本书将从电动车相比燃油车的优势，影响电动车节能因素和感知方法，车桩融合条件下厂区内充电桩电量预测方法，“车桩融合”条件下节能路径规划方法和整个厂区电能替代系统的设计方案等方面予以详细的讲授，以期实现学员能够通过本教材掌握整个电能替代项目的全过程方法。

本书共设计策划了五大板块内容。第一章从智能座舱的定义切入，并对相关功能进行了分类与概念界定。同时从产业全局角度出发、回顾和分析了近年来智能座舱产业的发展历程，梳理了相关驱动因素，以开启“座舱智能化之旅”。第二章聚焦智能座舱的各子系统，对产业链上下游的细分领域如车载显示系统、感知/交互系统、车载声学系统、其他系统以及底层系统的创新技术、产品应用以及发展趋势进行了介绍，在本章各节的“典型案例”中，我们在全球范围选取了若干家整车厂及重点智能座舱企业进行展示，以期总结成功经验，赋能产业发展。第

本书主要围绕汽车热管理主题，从部件、子系统、整车三个层面详细介绍汽车热管理的建模与仿真技术。全书分为7章，主要内容包括绪论、动力系统热管理、电驱动系统热管理、空调系统、整车热管理、AI技术与汽车热管理、相关软件技术展望。依托国产 汽车热管理仿真分析软件，本书第2~5章分别提供了动力系统、电驱动系统、空调系统、整车热管理系统的建模与仿真案例，供读者练习，解决汽车热管理实际工程问题。本书可作为高等院校车辆工程、热能工程、动力工程等工科专业的本科生实践型教材，也可供相关专业教师、科研人员和工程技术人员

本书立足当前汽车行业发展需要，紧密结合国家和相关行业政策，内容智能驾驶仿真与应用为主题，从车辆动力学模型原理与仿真应用、智能驾驶感知系统与仿真应用、场景建模、智能驾驶功能仿真以及联合仿真测试综合实例五大方面，系统全面介绍Model Base智能驾驶仿真软件，为读者提供智能驾驶仿真理论知识与工程应用实例，帮助读者提高对智能驾驶仿真技术的认识与实践水平。

本书以 MWORKS 软件为平台，围绕汽车系统设计与验证，首先介绍了多领域统一建模与仿真的背景，引出国产软件平台 MWORKS，接着介绍了平台三大系统级产品——系统建模仿真环境 MWORKS.Sysplorer、控制策略建模环境 MWORKS.Sysblock 以及科学计算环境 MWORKS.Syslab，然后介绍了汽车工具箱，最后基于MWORKS 平台介绍了车载控制器的相关应用。通过书中的内容，读者将学习如何使用 MWORKS 软件进行汽车系统的建模与仿真，深入了解 MWORKS 软件在汽车系

本书专注于国产CAE软件MxSim在汽车结构领域的应用，系统介绍CAE分析的基础理论、操作流程及实例，可以帮助读者全面掌握 MxSim 在车辆结构分析中的应用。书中详细阐述了MxSim从前处理到后处理的全流程，并结合静力分析、模态分析、瞬态分析、谐响应分析、碰撞安全性分析等实例，深入讲解了仿真精度与效率控制。同时，本书展望了CAE的前沿技术，如云服务和大数据分析。本书既可以作为汽车设计工程师的实战指南，也可以作为相关专业学生的教材。

本书在介绍汽车电控模块开发规范AUTOSAR通用知识的基础上，通过重卡自动驾驶整车控制器项目，讲述了基于AUTOSAR和英飞凌TC275微控制器平台进行车载ECU 基础软件设计和集成的全过程。AUTOSAR分层架构的每个部分均从通用方法讲起，再通过具体的模块进行详细过程描述，步骤清晰，配图丰富，旨在让读者能够切实将书中的方法应用在实际项目中。书的最后简要介绍了AUTOSAR工具链对道路车辆功能安全和信息安全的支持，为开发符合ISO 26262、GB/T 34590、ISO 21434、WP.29

汽车电路图识读能力越来越成为汽车维修必备技能之一。本书以汽车电动化、网联化、智能化系统电路图为核心，从电气系统及高低压电器元件的认识，到各品牌汽车电路图识读的具体方法和步骤，深入浅出、图文并茂地进行了讲解。全书共5 章，具体包括汽车电气系统组成及高低压电器元件、汽车电路图种类及识读方法、合资品牌汽车电路图识读范例、国产品牌电动汽车电路图识读范例和汽车电气系统电路图识读。
本书采用“互联网+”模式，为读者提供了丰富的参考资源。读者只需在相应位置扫码，即可观看有针对性的电路识读讲解视频。

本书以消费者对于智能网联汽车关注度极高的239个问题为基础，以问答的形式介绍了有关智能网联汽车的广泛知识，具体内容包括智能网联汽车概述、智能网联汽车无线通信、智能网联汽车网络技术、智能网联汽车导航定位、智能网联汽车环境感知、智能网联汽车ADAS先进驾驶辅助、智能网联汽车其他技术以及智能网联汽车安全等。

本书论述了动力电池产品设计与制造方法，系统阐述了电芯、动力电池包的设计，以及设计过程中的关键问题分析，仿真方法、测试以及可靠性分析等方面的内容，是动力电池开发领域的一部专著。全书共7章，主要介绍了动力电池技术发展历程、电芯产品设计、电池系统产品设计、动力电池可靠性管理、仿真方法及其在动力电池中的应用，动力电池的测试验证方法及标准，以及动力电池的智能制造技术等，供读者参考。