空间谱估计技术在雷达、声呐与通信等众多领域有着广泛的应用前景，几十年来一直是一个活跃的研究方向。随着稀疏表示和压缩感知理论的发展，基于稀疏理论的空间谱技术研究已成为来波方向估计发展的前沿和热点。其技术基础和特点明显有别于传统的空间谱估计方法，能够改善复杂电磁环境下来波方向估计应用中部分难以克服的问题。本书较为深入地论述了基于稀疏理论实现空间谱估计的关键技术、方法和性能，尤其是详细介绍了许多典型算法，并进行了深入讨论与研究，给出了定量和定性的分析结果。

本书共分6章，包括概述、随机过程、模拟信号的数字化传输、数字信号的基带传输、数字信号的频带传输和差错控制编码。本书将传输中的位同步和载波同步融入数字基带传输系统和数字频带传输系统进行介绍，使读者更容易理解同步原理和技术：同时将内容做了重新编排，先信源编码后通信信号传输，经典与现代的调制技术融合，力求更符合学生的认知规律。

本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例，加强现代数学方法与数字图像处理的融合，把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章，内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方法及先验知识引导、图像配准传统方法、深度学习图像配准与传统图像配准的相互促进等。本书包括一些例题讲解，每章都有小结、参考文献和分级的复习思考题，其中一些复习思考题专注于学生综合能力的培养。

本书针对多区域模型存在计算量大、计算复杂等问题，结合并行计算技术，从鲁棒性和实时性两个方面研究，改进多区域模型效率；并针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题，提出了一种基于融合细分的多区域纹理图像重构模型。

本书以深度学习为基础和技术背景为特色，首先介绍了大量与图像去模糊任务相关的技术背景与网络结构，其次阐述了采用深度学习解决图象去模糊任务的算法。全书从实际应用问题出发，介绍了图像去模糊基本理论，讲解了深度学习前沿算法在图像去模糊中的应用。

本书详细介绍数字图像处理的基本理论和主要技术，内容包括数字图像基础、空域图像增强、频域图像增强、图像复原、几何校正、图像压缩编码、图像分割、二值图像形态学、特征提取等。本书融入多位作者数十年的教学与科研成果，对空域滤波、图像复原、几何校正、二值图像形态学、特征提取等内容进行重新梳理，使得初学者更加容易入门。
本书理论和实践相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，可作为高等学校计算机类、自动化类、电子信息类等专业的本科生、研究生教材，也可供相关科研人员、工程技术人员参考

图像信息处理是一个多阶段、多途径、多目标的信息处理过程。本书主要介绍了数字图像处理领域 的图像修复和图像融合的基础知识，以及有关的前沿处理方法和处理结果。图像修复和图像处理是数字 图像处理中的两个重要分支，其目的都是得到一幅清晰的图像，以便从该清晰的图像中获得更加丰富的 信息，方便后续的处理。 本书适合电子科学与工程类、计算机科学与技术类以及与图像处理相关专业的本科生和研究生使 用，也可供相关方向的科研人员参考。

本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、分析方法、基本算法与实现及其在工程中的综合应用，共 9 章，内容包括绪论、离散时间信号与系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构及典型滤波器、IIR 数字滤波器的设计、FIR 数字滤波器的设计、信号的抽样与量化误差、数字信号处理在工程中的应用。 本书可作为高等学校电子信息类相关专业数字信号处理课程的教材，也可作为相关专业研究生和工程技术人员的参考用书。

本书系统地论述统计信号处理的基本理论, 包括随机过程基础、参数估计、最优滤波和信号检测四部分。全书共15章, 分别为引言、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、估计的基本概念与性能评估、最小方差无偏估计、最大似然估计、贝叶斯估计、线性最小均方估计、线性卡尔曼滤波、非线性滤波、统计判决理论、复合假设检验、高斯噪声中已知信号的检测、高斯噪声中未知参量信号的检测、非高斯噪声中信号的检测等。各章均有信号处理实例和丰富的习题。

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵