本书是在第1版的基础上修订而成的,系统介绍了数字图像处理的基础理论和技术,在经典算法基础上,
总结当前的**技术发展,内容全面,重视实践,便于学习。
全书分为12章,每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点,内容包括数字图像处理基础、图像基础性
运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化与边缘检测、图像复原、图像的数学形态学处理、图像分
割、图像描述与分析、图像编码等。本书除讲解理论外,还配有教学课件、微课视频、思维导图及 MATLAB演
示程序,便于读者学习

本书结合作者多年的科研和教学经验编写而成，深入浅出地介绍了刑事侦查和红外图像概述，基于生物先天性免疫、适应性免疫、内分泌系统、神经系统之间协作机制的人工免疫智能算法理论，并结合实际红外图像示例说明了人工免疫算法在各类刑侦红外图像处理领域的应用。全书包含了多类前沿的生物免疫算法及其在刑侦红外图像目标提取、识别中的应用。本书的领域知识覆盖面广，难度适中，不仅适合作为公安刑侦、图像处理、人工智能、计算机及相关专家“红外图像处理”或“刑事侦查”课程的教材，也可作为技术人员学习刑事侦查技术的参考书。

《图像处理技术与应用案例解析》以案例为引，理论作铺垫，实战为指向，全面和系统地讲解了图像处理的方法与技巧，图文并茂，通俗易懂，实例具有较好的代表性，实用性、可操作性强。
全书共10章，遵循由浅入深，从基础知识到案例进阶的学习原则，对图像处理的基础、辅助调整、细节修饰、绘制与填充、颜色调整、抠取与合成、特效应用及自动化处理等内容进行了逐一讲解。最后两章介绍了图像处理的热门小工具：网页端的稿定设计和移动端的醒图。
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本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。

该书涵盖了与图数据相关的广泛主题，包括图思维、图数据模型和查询语言，讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。

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本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法，主要内容包括: 基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。

本书围绕通信系统中的模拟通信和数字通信展开，详细介绍了通信系统中常用的各种调制解调方法、编码和译码方法以及相关理论知识，并附有MATLAB仿真及通信实验箱相关实验。本书适合作为电子信息、通信工程和计算机等相关专业本科生教学用书，也可作为从事通信工作的工程技术人员的参考书。本书的编写突出以下特点：
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本书主要介绍确定信号与线性时不变系统的基本概念和分析方法。基于系统的线性时不变性，将信号分解为两类基本信号，引出了信号与系统的时域和变换域分析方法。本书共10章，按照连续与离散并行的顺序，分别介绍了信号与系统的时域、频域、复频域分析方法及其MATLAB实现，最后探讨了状态变量分析。编写过程注重结构的完整性和内容的关联性，力求由简入繁、循序渐进地引入新概念与新方法，以利于教师的讲授与学生的学习。本书可作为高等院校电子类、电气类相关专业的本科生教材，也可作为相关专业的研究生、教师与科技人员的参考用书

本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用，激发学生的学习兴趣。本书共7章：第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域（z域）分析、离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）的基本原理；第5章介绍数字系统的基本网络结构；第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。
本书可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书，也可作为从

《数字信号处理》可分为三部分。第一部分为第1~4章,对数字信号处理的基础知识,包括数字信号处理简介、模拟信号的特点、离散时域信号、z变换等内容进行了详细的说明;第二部分为第5~11章,重点讨论了数字信号处理系统的性质和特点,包括离散时域系统、数字滤波器的概述、数字滤波器的结构、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多速率系统、返回连续时域等内容;第三部分为第12、13章,对离散傅里叶变换和快速傅里叶变换进行了深入的探讨研究。
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本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验