本书根据应用型本科院校线性代数课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成.本书的特点是,淡化了定理的推导和证明,采取学生容易理解的方式叙述并配有不同难度的习题,帮助学生巩固提升.本书包含行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容,并特别加强了数学实验的教学环节.本书作为立体化教材,包含线下的书和线上的服务两部分,其中线上的服务是指书封底的二维码,读者通过微信扫码即可使用.本书可作为应用型本科院校非数学专业的线性代数课程教材,也可供对线性代数感兴趣的读者学习和参考.
本书参考教育部非数学类专业数学基础课程教学指导委员会制定的非数学类专业线性代数课程教学基本要求,以及高等农林院校的特点,并结合编者5年来的教学体会以及教材使用者的信息反馈,对教材第一版进行了修订。 全书共七章,包括行列式,矩阵及其运算,线性方程组,向量组的线性相关性,特征值、特征向量及矩阵的对角化,二次型,线性空间与线性变换等。教材中的附录Ⅱ给出了线性代数的若干应用实例。 本书是高等农林院校非数学类各专业线性代数课程的通用教材,也可作为其他高等院校非数学类各专业学生、
本书共8章,以数理逻辑为基础,介绍命题逻辑、谓词逻辑、集合论基础、关系、函数、运算与代数系统、图和初等数论基础的相关内容,配套微课视频、电子课件、知识导图、部分习题解答等。本书内容不求大求全,根据工程教育的要求,着重介绍有应用价值的理论,避免理论上的缠绕,内容讲解通俗明了,同时还增加了相当数量的工程应用方面的简介,使学习者能够快速了解这些理论的实际工程用途。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学以及其他信息领域相关专业离散数学课程的教材,也可供相关领域读者自学使用。
本书内容包括行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性与向量空间、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换六章,各章均配有相当数量的习题。
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数
大多数软件开发人员在复杂的代码上浪费了大量的时间。《整洁代码的艺术》提出的九大原则将教会您如何编写清晰、可维护且功能完备的代码。本书的指导原则很简单:缩减和简化,将精力投入到重要的工作上,省下大量的时间,卸下代码维护的重担。热销书作者克里斯蒂安.迈尔在本书中利用他的经验帮助许多程序员完善他们的编码技能。他给出专业建议和真实例子,展示如何:利用80/20原则,专注于重要任务——最要紧的那20%代码;避免孤立编码,创建最小可行产品,获得早期反馈;编写整洁、简单的代码,排除混乱;避免
《矩阵之美·基础篇》从线性变换的角度对矩阵的诸多重要概念进行了新的梳理。具体而言,第1章给出了矩阵的由来,指出矩阵是表达自然界中线性变换的最为自然的工具;第2章讲述了线性变换在一组基下的矩阵表达,从而引出矩阵相似的概念;第3章结合数的发展从特征分析的角度给出了一个矩阵可能包含的线性变换类型;第4章着重阐述若尔当标准形理论以及其重要的物理意义;第5章从线性变换的连续性角度,讨论了矩阵的任意次幂问题;第6章从线性变换的整体缩放角度,讲述了行列式的几何意义以及相关的代数性质;第7章