本书主要介绍无线传感器网络的基本概念,常见的微型传感器,传感器网络的通信技术、支撑技术、应用开发基础,传感器网络协议的技术标准,无线传感器网络实验。另外提供传感器网络应用方面的实例。本书的特色在于内容简单明了、浅显易懂,侧重基本概念和基础技术,强调基本原理,力求概念准确、图文并茂。本书主要针对以下阅读群体:①开设无线传感器网络课程的本科生,涉及的专业包括计算机、自动化、探测与控制类专业、精密仪器专业等;②普通高校的硕士生、博士生作为无线传感器网络的入门辅导书;③工程技术开发人员作为参考书。
本书根据高职学生的特点,以STM32开发板、智能车型机器人、Android终端控制为项目载体,围绕嵌入式技术及应用开发的需要安排学习内容、任务与操作实践,主要包括:嵌入式基本应用的STM32控制板的认识、嵌入式智能车型机器人连接、STM32开发环境搭建、STM32总线结构和存储映射、STM32异常和中断处理、STM32常用初始化函数设置、GPIO输入与输出配置、STM32串口通信实现:智能小车各种应用场景,如小车路径规划行驶、超声波测距和避障、智能路灯光强测量、红外通信控制智能路灯光挡
《创新方法新系统》系统介绍了创新方法新系统理论体系构建的一般路径和重要实践意义。首先,《创新方法新系统》创见性阐释了TRIZ理论、群智理论和知识图谱技术作为创新方法新系统构建过程中的重要理论来源作用,并尝试就其如何为复杂创新场景中的理论融合与创新进行了深入探索;其次,《创新方法新系统》就如何从理论和实践层面构建创新方法新系统进行了重点论述,从数据与案例层、模型与工具层、服务与应用层等不同维度,展示了构建基于微服务与领域知识图谱的创新方法新系统的一般路径;*后,《创新方法新系统》并采用了理论与案例
本书为大数据时代下的产物,由浅入深地介绍大数据及其相关知识,在大数据的背景下着重介绍ETL数据处理技术,同时引入数据清洗的知识,理论与实际相结合,突出所长。在理论上,本书突出重点与难点,较为系统地介绍大数据的各项基本技术。在实践操作上,本书贴近生活,切实理解,紧跟实验进行,并从中萃取精华。同时本书还介绍ETL技术的主流工具,结合当下一些项目进行运用,并综合课后思考题,使读者在学习中体会大数据的乐趣,翱游在大数据的海洋中。本书可作为高校新兴专业——数据科学专业的配套教材,也可作为其他专业的
本书主要根据作者近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的数据挖掘:方法与应用课程的教学实践与积累,参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系编写而成。本书系统地介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法;结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。 本书可作为有一定数据结构、数据库和程序设计基础的研究生或本科生开展数据挖掘知识学习和研究的入门性教材与参考读物。
本书针对Hadoop体系的基本技术方法进行分析,并将理论与实际项目进行结合。本书层次清晰,结构合理,全书共分为11个章节,主要内容包括Hadoop简介、Hadoop环境搭建、HDFS文件系统操作、MapReduce程序编写、Hive安装与配置、Hive操作、HBase安装与配置、HBase操作与客户端使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与数据操作、大数据项目案例分析等。 本书适合Hadoop的初学者进行阅读,也可作为高等院校相关课程的教学参考书。
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开始,依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念,以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征
用Java编写的Spark应用程序;Spark应用架构;提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据;使用Spark SOL查询分布式数据集
本书共分四部分,第一部分即绪论,指出智能检测技术的核心问题。第二部分即第2章,讲述多变量数据统计分析与人工智能算法,主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法,又简述了ANNs、SVM等机器学习和深度学习算法。第三部分包括第3-7章,从对眼、耳、口、鼻、触的仿生传感技术角度,对应阐述光学与图像检测、声学传感与声发射检测、电化学与生物传感器、气敏传感与电子鼻技术,以及能感知对象内部成分的近红外光谱和高光谱成像等先进传感技术。第四部分即第8章,讲述多传感器信
本书采用新体系、新内容、新技术,在作者编写的十一五规划教材《计算机控制系统》第3版基础上,遵循新工科理念,与时俱进,为满足近几年新增专业(如机器人工程、人工智能等)或有关领域和行业对学习计算机控制新技术的迫切需求而重新编写。本书注重理论联系实际,突出工程应用,全面系统地介绍了计算机控制系统的各个重要组成部分,是在作者30多年教学与科研实践经验的基础上,吸收国内外计算机控制系统设计中所采用的*新技术编写而成。书中讲述了计算机控制技术在现代数控系统、工业机器人、自动驾驶汽车、云计算