本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容，包括：Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA（机器人流程自动化），并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念

本书以数学为切入点，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅入深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未接触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速入门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法

本书共分4部分: 初级部分主要介绍SpringBoot入门知识、简单示例和IDEA插件; 中级部分主要讲解SpringMVC、WebFlux、各类数据库、Spring安全、定时任务和Excel文件处理等相关开发技术; 高级部分主要介绍Kafka、应用监控、Spider和搜索引擎等相关应用开发; 附录主要包括参考和推荐资料。

《用Python编程和实践 ！数学教科书》通过Python ，深入浅出，详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识，主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷，内容 讲解浅显易懂，特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。

Python语言具有简单、易学、兼容性强等特点，是人工智能时代最合适的编程语言，已成为青少年学习编程的**。
本书是编者在本校开设Python课程的基础上，整理讲义、案例所得。

本书主要针对全国及江苏省计算机等级考试“MSOffice高级应用”（二级），并根据最新的考试大纲组织编写。主要介绍MSOffice2016办公自动化系列软件，包括文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示文稿制作软件PowerPoint和数据库管理软件Access。另外还介绍了VBA程序设计基础以及在Excel中的应用。本书内容涵盖了全国及江苏省计算机等级考试二级Office的内容，每个章节在系统地介绍知识点的同时，配有相当数量的应用实例，并采用图文结合的方式，详尽地给出每个实

本书全面介绍类型系统的特性，从基本类型开始，一直介绍到函数类型和子类型、OOP、泛型编程和高阶类型（如函子和单子）。本书没有关注这些特性背后的理论，而是通过实际应用的方式来解释每种特性。本书说明了如何以及何时使用每种特性来改进代码。

本书系统全面的介绍了有关Java Web程序开发所涉及的各类知识。全书共分13章，内容包括. JavaWeb应用开发概述，网页前端开发基础，JavaScript脚本语言，JavaEE开发环境，走进JSP，Servlet技术，数据库技术，程序日志组件，SpringMVC框架，MyBatis技术，Spring框架，SSM框架整合应用，综合案例——程序源论坛。

本书以Red Hat Enterprise Linux 8.0（红帽企业Linux 8.0）为蓝本，分15章介绍了Red Hat Enterprise Linux 8.0的基本使用和系统管理，主要包括Linux基础知识、系统安装、软件包管理、日常系统运维管理、存储、防火墙、日志、SELinux配置、网络存储设置。另外，对于第一次出现在Red Hat Enterprise Linux 8.0的新功能（stratis卷文件系统管理和Cockpit管理工具）也做了详细介绍。本书内容详尽、结构清晰、语言