本书是一本针对Linux运维新手的入门书，通俗易懂地介绍入职Linux运维岗位需要掌握的各种知识与技能，全书共29章：第1章~第3章介绍Linux系统的安装、Linux的命令以及Linux编辑器Vim的使用；第4章~第11章介绍Linux系统管理的基本内容，包括用户与用户组的管理、权限管理、文件归档、磁盘空间管理、RAID磁盘阵列的搭建、LVM存储空间的管理、Linux网络协议及进程管理、软件包的管理与安装；第12章~第23章介绍各类服务的搭建和应用，包括Samba服务、FTP服务、NFS服务、

本书以Unity为基础平台，以实战为导向，通过案例的形式分别介绍VR与AR的项目开发。以简洁易懂的语言对Unity的重点知识进行讲解，配合详细的图文注释与大量的项目实例，让读者能够轻松快速地入门Unity VR和AR。
本书内容分为四部分：第1~3章讲述Unity的基础知识，从零开始引导读者了解Unity编辑器及其中的灯光、材质球等，并以案例的形式介绍UGUI以及通过可视化工具Bolt开发第一个游戏FlappyBird；第4章讲解在实际案例中常用的Unity插件，掌握这些插件后将会大大提高

本书详细阐述了与C++嵌入式开发相关的基本解决方案，主要包括嵌入式系统的基础知识，配置开发环境，与不同的体系结构协同工作，处理中断，调试、日志和分析，内存管理，多线程和同步机制，通信和序列化，外围设备，降低功耗，时间点和时间间隔，错误处理和容错机制，实时系统、安全性系统的指导原则，微控制器编程等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书内容包括三部分: 第一部分为密码学基础; 第二部分为身份验证和授权; 第三部分为地域攻击。

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管

《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用

《Rust项目开发实战》详细阐述了与Rust语言开发相关的基本解决方案，主要包括Rust语言简介、存储和检索数据、创建REST Web服务、创建完整的服务器端Web应用程序、利用Yew创建客户端WebAssembly应用程序、利用quicksilver创建WebAssembly游戏、利用ggez创建2D桌面游戏、解释和编译所用的解析器组合器、使用Nom创建计算机模拟器、创建Linux内核模块、Rust语言的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《PHP+MySQL动态网站开发实例教程(第二版)(微课版)》全面讲述了PHP+MySQL动态网站开发的基础知识和相关技术。全书内容共分为11章，从实际应用的角度详细介绍了PHP开发环境的安装和配置、HTML和JavaScript语言基础、PHP相关的基本语法、字符串和正则表达式、常用函数和面向对象编程、PHP与Web页面交互、PHP中的文件和目录操作、PHP操作MySQL数据库，最后给出了两个完整的开发实例。
《PHP+MySQL动态网站开发实例教程(第二版)(微课版)》内容丰富，实用性

这本书从零基础开始, 一步一步教导读者轻松学习最新版的R语言, 学习本书不需要有统计基础, 在无形中本书已灌溉了统计知识给你。整本书共有19个章节, 从最简单的认识R语言环境开始, 内容包含, 数据分析, R语言函数的使用, 程序流程控制, 数据输入与输出, 数据分析, R语言绘制统计图表。为了增进学习效率以及验证学习成果, 这本书在每一章节末尾有判断题、选择题和多选题, 以及实践题, 书籍附录则有习题解答。这些题目有许多是来自美国著名Silicon Stone Education公司