本书主要介绍在工业、生活、科研等领域用于检测热工量、机械量、物性和成分量以及状态量等的典型传感器的工作原理、特性参数、选型、安装使用、调试等方面的知识, 对传感技术的基本概念、测量数据分析处理等也作了介绍。本书突出了传感器应用方面的内容, 反映了新技术、新材料、新工艺在自动检测领域的应用; 以传感器用途为主线, 注重工学结合, 以实际工程应用为载体, 建立本书的知识与技能体系, 有较强的实用性和参考性; 每章节均有相应习题和参考题, 题型形式多样, 帮助读者进一步理解和掌握传感器的基本
本书的编写以工作过程为指导，以典型项目为依托，以传感器被测量的不同划分学习项目，每个学习项目是以具体的工作任务为主线，通过任务分析、知识准备、任务实施和任务拓展等环节，全面介绍了常用传感器的基本原理、参数、检测方法、典型电路以及安装调试等。 本书内容丰富、结构紧凑、图文并茂、通俗易懂，符合认知规律。任务的选择均来自生产实践，具有较强的准确性、实用性和科学性。每个项目结束均提供测试习题，便于及时检查、总结和教学使用。本书可作为高职高专院校电子信息、物联网、电气自动化、机电技术、智能
本书系统全面地介绍各类传感器的结构、工作原理、特性、参数、电路及典型工程应用，并覆盖传感技术研究中的**成果。全书内容共分10章，第1章对传感技术的定义、作用以及传感器的组成、分类、性能指标进行简要介绍；第2～8章介绍各种传感技术，包括光电传感器、数字传感器、热电传感器、电阻传感器、电容传感器、电感传感器、压电传感器、霍尔传感器、声敏传感器、超声波传感器、气敏传感器、湿敏传感器、生物传感器技术；第9~10章介绍无线传感器、超导传感器和智能传感器的原理与应用。全书提供具有代表性
焊接机器人操作工分为初级工、中级工、高级工、技师、高级技师五个技能等级，相关人员可根据不同岗位技能要求进行学习和训练。本书主要针对焊接机器人操作技师、高级技师职业能力考核项目，通过实操项目的操作步骤，一步一图，指导焊接机器人操作编程高技能人员进行学习和训练，便于理解和掌握。本书涵盖机器人弧焊、点焊、激光焊、切割，以及机器人控制、工装夹具、焊接现场管理与维护保养等方面的内容，共计16个项目。职业本科院校、职业院校师生和企业人员可根据不同岗位需求，参考本书进行相应的资格等级内容学习和训练。
本书主要针对应用型人才培养及实际工程应用编写，各章节按照工作原理分类。共分为11章，第1章讲述传感器基础知识；第2章讲述传感器特性；第3～11章分别讲述电位器式、应变式、电容式、压电式、磁电式、热电式、光电式、化学与生物传感器及智能化、网络化传感器技术，各章节主要阐述各类传感器的原理、特性及应用设计。本书编写从最简单的零阶传感器入手，由浅入深，循序渐进，各章节开头给出知识要点，然后根据要点给出知识结构，让读者对本章内容有一个全面了解；章节结尾给出了总结，便于读者归纳本章内容；最后给出习题
本书以Scala作为开发Flink应用程序的编程语言，系统地介绍了Flink编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Flink的设计与运行原理、Flink环境搭建和使用方法、DataStream API、DataSet API、Table API&SQL、FlinkCEP。本书主要章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Flink编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指
本书关注大数据分析师所需掌握的重要的基础能力。首先，本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次，根据数据分析经常涉及的技术要求，按顺序介绍了什么是数据库，如何使用数据库，大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute，以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术。为了提高数据分析工作的质量与效率，本书还详细介绍了数据项目质量控制的理论和实践，其中涉及了数据预处理、数据脱敏和脏数据处理的技能知识，同时介绍了在数据项目中SQL编程的优秀
大数据分析涉及数据存储、数据处理、统计分析、数据可视化等技术问题。本书通过Hadoop和阿里云的MaxCompute架构介绍了大数据的数据存储、数据处理的原理。因为Hadoop等大数据存储和处理平台大多基于Linux操作系统，所以本书也介绍了Linux操作系统的基本使用方法。另外，本书还介绍了关系型数据库的重要原理、SQL语言及数据仓库的概念。统计学是数据分析的基础理论，本书概括了常用的统计学理论。数据可视化也是数据分析的重要工具，本书介绍了常用的图表、可视化的原则及可视化的工具。本书适合作为
大数据已深深渗透于人们工作和生活的方方面面。然而，大数据从来都不是以“技术”为其**底色，基于数据科学的创新应用，同样需要其他领域深度融合。本书阐述了培养具有大数据素养的综合型人才所需要的相关知识储备。本书不仅介绍大数据处理流程中的技术图谱，而且更侧重地讨论了与数据科学相关的历史、哲学及伦理学，以便于读者拓展跨领域的数据思维。为了增强图书的可读性，图书描述形式力图新颖，内容深入浅出、文笔流畅、图文并茂，大幅降低非计算机类相关专业读者的学习曲线。作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的
综合利用近代各种先进技术，采用光电方法对多种光的、非光的物理量进行检测是光电检测技术的基本内容。全书从基本原理到工程应用，系统地介绍了光电检测技术的组成，主要组成部分的功能、实际应用和当前发展的情况。主要内容包括光电检测技术基础、光源及辐射源、光电探测器及其校正技术、光学系统及专用光学元件、光电信号的变换及检测技术、非光物理量的光电检测、现代光电检测技术与系统。本书内容全面，叙述简明扼要，既重视理论性，也讲究实用性，可作为信息工程类本科生、研究生的教材，也可供相关领域科技工作者参考。
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