C语言既是目前应用极为广泛的高级程序设计语言之一,也是高等学校“程序设计”课程的**入门语言。全书共10个任务,主要内容包括第一个C语言程序,学生成绩管理系统界面设计(顺序结构程序设计),学生成绩管理系统主菜单功能实现(分支结构程序设计),学生成绩管理系统主菜单重复选择的实现(循环结构程序设计),用数组实现学生成绩管理系统,用函数改善学生成绩管理系统,用结构体优化学生成绩管理系统,用指针实现查询、修改、添加、删除学生成绩,用文件完善学生成绩管理系统,综合实训等。本书主要章节的内容采用任务驱动的方
本书以职业能力为目标,以项目设计为载体选取和组织教学内容。主要内容包括数据库系统概述、MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作(插入、修改与删除数据)、数据查询、索引与完整性约束控制、视图、运算符与内部函数、存储过程与存储函数、触发器、用户管理和权限设置、数据库备份与还原、日志管理、MySQL事务等。
本书以实际的学生成绩管理系统为案例依托, 从MySQL 数据库的相关概念及理论知识出发, 介绍系统需求分析、数据库设计与实施、数据库管理与优化等内容。全书共分为10 个项目。项目1 为学生成绩管理系统数据库的设计, 项目2 为学生成绩管理系统数据库的创建、管理与维护, 项目3 为学生成绩管理系统数据表的创建与管理, 项目4 为学生成绩管理系统中数据的操作, 项目5 为检索学生成绩管理系统中的数据, 项目6 为学生成绩管理系统数据的索引操作, 项目7 为学生成绩管理
本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及实践,帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验,展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力,改变数据走向,优化流量模式。
作者近几年来把"大学习”和"深调研”结合起来,对工业软件的技术、企业、产业和政策进行研究,形成若干研究报告。本书是作者对过去几年工作学习的梳理总结。 作者着眼第四次工业革命,立足关键核心技术,朝着国家"十四五”重点突破方向,选取工业软件作为本书的主题,重点从背景、概念、产业、企业、政策等方面对工业软件进行系统阐述,研究工业软件产业生态,探索工业软件发展规律,力争为我国工业软件产业发展提供智力支撑。
本书对第1版内容进行了全面更新和升级,详细描述了敏捷开发的各种实用方法及具体实践。作者以极限编程为基础,引入了Scrum、看板、DevOps、精益软件开发、精益创业等思想和实践,可以帮你成功地将敏捷开发引入团队和组织,或者发现敏捷可能并不适合你当前的情况。书中保留了第1版中的实用方法以及大部分实践,但几乎所有的实践都被重写,以囊括整个行业敏捷实践和作者自身的新经验。新增内容包括:使用敏捷方法、定制化敏捷方法的深度指南;关于规模化敏捷的介绍;运维和安全方面的内容以及受DevOps启发进行的更
《软件性能测试、分析与调优实践之路》主要分享作者在多年软件测试从业中积累的关于性能测试、分析诊断与调优技巧等方面的实战经验,帮助读者提升软件性能测试、分析诊断与调优的能力。本书配套PPT课件、作者微信答疑服务。《软件性能测试、分析与调优实践之路》分为9章,内容包括软件性能测试、分析与调优基础,服务器的性能监控与分析,Web中间件的性能分析与调优,应用中间件的性能分析与调优,Java应用程序的性能分析与调优,MySQL数据库的性能分析,性能测试、分析与调优案例实践,安卓APP的性能分析,前
全书共10章,分为三部分。第一部分(第1章)提出一种架构认知的方法论,即架构认知框架=架构知识模型+架构落地方法+架构思维模式,后续章节围绕此方法论展开。第二部分(第2-4章)介绍架构知识模型,该模型将大量的架构知识点进行分类与结构化,同类架构知识之间通常存在一些共性规则,可以相互借鉴。第三部分(第5-10章)介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法,该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的,以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最
本书像牡蛎一样,去芜存菁,将作者五十年来在软件工程领域摸爬滚打得来的经验教训凝结为软件开发珠玑。它围绕需求、设计、项目管理、文化与团队合作、质量、过程改进几个方面,在软件工程的各个角落中挖掘出也许对大家有用的经验教训,让大家在自己的相关职业生涯(包括但不限于研发各领域的工程师、产品经理、设计师、项目经理等)中少走一些弯路,更能如鱼得水。
《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析等内容。所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,还有部分代码解析。