本书第一部分介绍研究背景与理论基础；第二部分介绍电力发展指数体系及测算方法；第三部分是电力发展指数实证分析与应用；第四部分是全球电力发展展望；第五部分结语。

本书聚焦该问题，首先构建了评价中国高质量发展指标体系，其次基于该指标体系测度与分析了中国各省区的高质量发展水平，然后实证研究了中国高质量发展的驱动机制，接着分析了高质量发展中工业升级影响工业生态效率的机制，并测度了各省区工业升级变动趋势及工业生态效率，最后实证研究了高质量发展中工业升级对工业生态效率影响。本书的研究结论对完善高质量发展水平的测度、深化高质量发展中的工业升级及其对生态效率的影响具有重要的理论意义；对相关部门制定产业政策、推动工业绿色升级、提升中国生态环境质量具有重要的实践参考价值。

在全球经济加速变革的数字经济时代，创新生态正经历深度重塑，服务型制造脱颖而出，成为产业升级核心路径与关键突破口。企业创新能力提升已成时代关键课题，需整合技术、人才、数据等多元要素，优化组织架构与产业链布局，畅通经济循环堵点，以此筑牢全球竞争高地，驱动产业高端跃升，精心构建新发展格局。
本书聚焦于此，全面解读数字经济内涵与深远影响，剖析服务型制造特质及演进趋向，深度挖掘企业创新能力构成与制约因素，从创新形式、组织优化、产业链供应链升级、经济循环畅通等层面，构建起创新能力提升机制框架。<

随着数字时代的到来，数字经济为中国从制造大国向制造强国转型提供了契机。本书构建指标体系评估中国数字经济发展水平与制造业创新效率，并探讨其关系。研究发现：数字经济发展呈增长趋势，但存在地区差异；制造业创新效率存在地区、企业规模与行业异质性，整体偏低。数字经济有效促进了制造业创新效率提升，且影响具有异质性。在微观企业与宏观城市层面，数字经济通过不同机制间接影响制造业创新效率。此外，数字经济对制造业创新效率的影响还受到政府补助、企业税负与产业集聚的门槛效应制约。总体而言，数字经济对中国制造业创新

《电网企业数字化转型应知应会》主要介绍了电网企业数字化转型相关管理和技术知识，重点普及电网企业数字化基础设施、业务赋能、网络安全等各方面知识。本书总体采用问答式设计，相关文字配备图、表进行形象化说明；对于典型数字化场景采用案例方式，提高易读性和启发性。本书共八章，包含数字化转型基础、数字化基础设施、企业中台、业务赋能、网络安全、数据管理与应用、项目全过程管理、典型数字化场景，并设有知识拓展、数字化资源申请与使用指引、电网企业数字化转型相关制度标准目录、问答索引4个附录，进一步拓展补充电网企

随着电力系统的智能化、数字化成为行业发展的重要趋势，配电网作为电力系统的重要组成部分，其数字化转型对提升电力系统运行效率、可靠性及安全性具有重大意义。本书系统而全面地分析了配电网在数字化转型过程中的各个方面，包括无人机技术、数字孪生、物联网、数据挖掘等技术，涵盖智能运维、安全防护、智能调度等多个关键领域，旨在全面系统地探讨配电网数字化转型的背景、现状、技术应用和未来发展方向。本书可为配电网从业人员、研究人员以及相关领域的学生提供了宝贵的参考和指导。

本书介绍了美国、英国、德国和日本等发达国家，为应对大气污染与气候变化，实施的煤电清洁低碳转型发展的路径、目标及启示，在此基础上，结合中国的能源资源禀赋、环境空气质量与污染物排放现状及目标、二氧化碳排放现状及目标、煤电清洁低碳发展历程等，提出了中国的煤电发展目标及煤电清洁化、低碳化、灵活化的转型方向。系统总结了近10余年来，煤电常规污染物、非常规污染物的清洁技术发展与应用，先进低碳煤电技术、煤电节能改造技术、煤电供热改造技术、煤电灵活性改造技术等发展与应用。

本书深入分析了能源互联网的安全隐患与挑战，提出了创新的防护技术和策略。本书涵盖能源互联网安全基本架构、政策法规与标准规范、关键技术、安全事件以及多层次防护策略，重点分析了能源互联网安全综合防护平台建设，包括平台安全基础设施建设、平台安全纵深防御建设、平台安全运营中心建设；同时，将理论与实践相结合，具体分析了能源互联网安全综合防护平台典型应用场景与能源控制系统靶场，以提升读者对能源互联网安全的认识和处理能力。

本书由中国机械工程学会压力容器分会有关专家撰写，对我国压力容器行业的发展进行了全面、系统的总结，是一部反映我国压力容器行业建立、发展和技术进步历史的系统资料汇集。全书共分为十篇，分别为化肥、炼油、石化和煤化工等压力容器篇，大型储存容器篇，移动式压力容器篇，核电压力容器篇，压力容器重要零部件篇，压力容器安全监察篇，压力容器高等教育篇，部分压力容器制造企业篇，压力容器安全工程科技重大创新成果篇，以及中国机械工程学会压力容器分会(中国压力容器学会)历届理事长简介篇。

数据作为数字经济的微观基础，是国家战略性资源和关键生产要素，在经济发展中发挥着重要作用。我国数据交易市场在市场需求和国家政策推动下迅速发展，但与发达国家相比，交易量较低，数据价值尚未充分挖掘。本研究从数据交易的安全、定价和确权保障三个基本问题入手，开展系统研究。具体内容包括:(1)基于演化博弈的数据交易市场安全系统分析及对策建议；(2)数据定价方法研究，包括特定场景单数据集定价、通用单数据集定价和基于元学习的实际交易价格预测方法；(3)融合区块链与云边协同范式的数据交易确权追溯原型系统