本书以国家科研机构为对象，从政府与科学的契约关系出发，围绕组织形式、资助模式、人才管理、绩效评价、成果转化、科技合作等方面，系统归纳了当前世界主要科技强国国家科研机构的运行管理特征，对于新形势下我国优化国家科研机构布局、形成国家实验室体系具有重要的决策参考价值。本书全面回顾了国家科研机构的缘起和演进过程，并结合科技发展态势和全球竞争格局重构需求，研判国家科研机构的未来图景，提出从科层管理转向柔性治理的发展趋势。

大数据智能时代，数据作为新型生产要素已成为科研创新的基础战略资源。由于数据爆炸式增长，海量异构科学数据需要被更有效地分析、处理，以促进科学知识发现，由此产生了科学研究第四范式——数据密集型科研范式。本书在阐述数据密集型科研范式的概念、演变、特征、需求、发展趋势和面临的挑战基础上，重点调研、梳理、分析国际主流的数据密集型科研典型案例，剖析国内外数据密集型科研相关政策规划及数字基础设施建设项目，并对推进我国数据密集型科研范式和加强新型科研基础设施建设提出措施和建议。

本书从生物医药三种建模讲起，引出临床预测模型，系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系，并配合SPSS、Stata和R语言实战，让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术，从而轻轻松松进行临床预测模型研究，顺利发表SCI（Science Citation Index，科学引文索引）论文。
本书分为7章，涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实

德雷珀奖，即查尔斯·斯塔克·德雷珀奖（Charles Stark Draper Prize），是由美国国家工程院于1988年设立的美国工程学界**荣誉奖，也被誉为“工程诺贝尔奖”。《BR》本书介绍了德雷珀奖设立和颁发的基本情况以及查尔斯·斯塔克·德雷珀博士的生平贡献，着重介绍了1989～2022年共计24项德雷珀奖的获奖成果及其发明的主要过程以及60位获奖者的主要经历。《BR》全书以科普和人文视角，通过回顾各项德雷珀奖获奖成果诞生的时代背景和研发的逸闻趣事以及所带来的变革，一方面展示技术发明对人

《全球科技社团发展蓝皮书》以第三方视角，梳理总结了全球科技社团的发展历程、发展现状等，展示主要国家科技社团的学科分布、管理机制、典型案例等，总结全球科技社团发展规律，科技社团从业人员、政府管理人员、研究学者等提供参考借鉴。

《公民科学素质高质量发展指数构建与评价》由中国科普研究所研究人员共同完成编写。旨在通过构建科学素质高质量发展指数，对全国公民科学素质发展质量进行全面、专业、客观的分析和研究，为提升我国公民科学素质水平提供丰富的、值得挖掘的数据资源。 中国科普研究所主要研究范围包括科技传播对象、内容、渠道及机制等理论研究，公众科学素养的调查、监测和分析，科普效果评估，青少年创造能力培养的调查及理论研究，科学教育研究，科技科普教育的理论研究，国外科技传播研究，国内外科普作品和作家研究等。

投融资是观察数字经济和数字科技发展的一个重要视角。投资机构是数字科技企业背后的重要支持者，他们调动资金和资源，发现和支持数字科技创新中的关键力量，在获得回报的同时，也推动了数字经济的持续发展。近两年，数字科技领域的投融资活动日趋活跃，投融资中的知名投资机构、独角兽案例层出不穷。为了系统呈现数字经济背景下投融资趋势，本书通过详实的数据分析，发现投资机遇与案例，为众多企业和投资人提供参考。

本书采用meta分析方法消解了现有被引影响因素研究间的差异；并通过内容分析、文献计量等方法进一步发掘了现有研究中尚未揭示的参考文献特征、作者教育经历、跨学科性、论文下载量等被引影响因素；基于参考文献分析视角的引用行为研究，揭示施引者特征对论文被引的影响；借用专利引证分析中的“前向”引用概念，认为论文的引证文献集为“前向”引用，体现了知识扩散过程，并通过施引文献多样性指标测度知识去向的学科多样性，进而发掘施引文献跨学科性与论文被引的关系；基于学术论文被引的影响因素，开展了被引频次的回归与

该书通过历史性分析，明确了多年来美国关于科技政策形成过程和主体的争论，明确了美国科学基金会（NSF）在联邦政府科技政策制订领域的核心作用。阐明了美国科技政策形成的机制。作者重点从发展历史的角度分析了NSF体系政策形成的政治过程和社会过程，阐述了精英科学家如何改变决策制定过程和确定NSF的结构与未来，提出了在经济竞争力危机状况下，如何开展科技政策研究，如何确立在国家科技政策的形成机制。该书对于历史学家、社会学家和科技政策分析人员有重要价值。

本书聚焦于解决学术群体如何使用恰当的提示词与人工智能进行高效互动，进而提升学术效率，实现学术工具的革新。本书在讲解提示词的同时，将结合具体的学术场景，例如选题确定、概念画图、文献整理、质性研究编码、表格制作等，给出具体的提问示例及讲解。通过手把手的方式带领用户掌握学术提示工程，从而在学术界不断保持竞争力。