智能硬件设计与维护是电子信息相关专业一门专业必修课程，在整个电子信息体系中占有重要地位，并且已成为其他理工专业的热门选修课。智慧安防、智慧能源管控、智慧教室、智慧宿舍等智慧校园智能硬件落地场景，为《智能硬件设计与维护》课程提供了丰富的教学案例及维护场景。《智能硬件设计与维护》课程以智慧校园内具体智慧化场景的智能硬件的设计方法、设计过程及维修维护技巧为课程主要内容组织教材编写，教学与智慧校园相辅相成，以教学促进智慧校园智慧化提升，以智慧校园真实案例丰富施教进程，并在施教过程中，促进学生动手实

本书从实践角度出发, 以清华大学科教仪器厂生产的TEC系列平台为例, 结合“互联网+”时代特色, 以虚拟仿真实验系统配合支撑设计实验为目标, 建设了基于微信公众平台的移动一体化教学平台, 学生通过课程微信公众平台随时随地观看视频进行预习, 并借助多模态虚拟仿真系统课下提前模拟演练, 提高了学生课上实验的成功率, 提升了学生课上实验的难度。本书分为四部分, 从部件验证性实验到综合设计性实验, 内容由浅入深、层层递进, 实验方式新颖、实用性较强。通过对本书的学习, 可以加深对理论知识的理解

本书共分为四篇，主要内容包括：机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实现医学X-ray影像的肺炎检测、实现机器小车的目标跟随、实现机器小车的视觉巡线与自动驾驶、实现视觉SLAM建图。

机器视觉的应用越来越广泛，目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域，甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具，全书内容共9章。第1章为基础铺垫，主要包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等；第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节，内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复（Shape from X）；第6章至第8章则开始重点介绍三维

本书主要介绍了用于解决NP-Hard问题的算法工具 (启发式算法、本地搜索、动态编程、MIP和SAT解算器) 以及用于快速识别NP-Hard问题的技术。NP-Hard问题比较复杂, 无法通过始终正确和始终快速的算法来解决。当出现NP-Hard问题时, 我们必须在正确性或速度上做出妥协。本书的每一章均有小测验、章末习题, 这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。

本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试，注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括双指针、滑动窗口等算法技巧，并把动态规划、回溯算法、广度优先搜索等技巧的核心抽象为二叉树的两种问题形式。第2章介绍了基础数据结构相关的算法，包括数组链表的常见技巧汇总和数据结构设计的经典例题。第3章从二叉树的几种解题思路开始，尝试从二叉树的视角理解快速排序和归并排序，进一步讲解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具体介绍了动态规划相关的技巧，例

本书阐述弱监督目标检测的建模理论、优化方法和实际应用，主要内容包括弱监督目标检测的任务定义、现有弱监督目标检测算法简介和问题呈现、最小熵隐变量模型方法的建模、连续优化多示例学习方法和弱监督目标检测算法在X射线安检场景中的应用。其中的主要问题包括弱监督目标检测的定位稳定性建模、弱监督学习的非凸优化方法，以及弱监督学习在实际应用场景中的部署等。

本书结合了作者多年的数据中心实际工作经验，根据高压运维技术人员上岗的基本要求，围绕数据
中心供配电系统的电力知识和高压系统的操作特点，由浅入深地全面讲述了高压电气设备操作的安全要
求，对高压巡视、操作等项目做了详细的图文解释。全书共分13章，包括安全生产管理、电力系统基
本概念、电力变压器、互感器、高压电气、高压成套配电装置、高压电力线路、过电压保护与接地装置、
继电保护与二次回路、变配电站安全保障、高压开关柜的倒闸操作、变配电站运行管理、高压安全用具等。
本书的编

本书讲述可信计算的理论、关键技术和典型应用，重点介绍中国可信计算的技术创新与成果。
本书分为4篇共12章。第1篇为可信计算基础，包含第1章，主要介绍可信计算的概念、可信计算的发展、可信计算的关键技术。第2篇为可信计算关键技术，包含第2～7章，主要介绍可信平台模块、可信度量技术、可信软件栈、可信PC、远程证明、可信网络连接等内容。第3篇为可信计算新技术，包含第8～11章，主要介绍可信嵌入式系统、可信云计算基础设施关键技术、软件动态保护与度量技术、可信执行环境技术。第4篇为对可信计算和信息安全

本书首先介绍恶意代码的原理和实现技术，并详细介绍了引导型恶意代码、计算机病毒、特洛伊木马、蠕虫、Rootkit、智能手机恶意代码等，然后结合实例进行深入分析，接着从恶意代码生存对抗入手，详细介绍了特征码定位与免杀、加密与加壳、代码混淆、反动态分析等反检测技术，从实际应用的角度分析了它们的优势与不足，最后介绍了恶意代码防范技术，包括恶意代码检测技术、恶意代码清除、恶意代码预防和数据备份与数据恢复等。本书结构合理、概念清晰、内容翔实，结合了丰富的实例和代码剖析技术的本质。书中每章末都附有思考题，以方