本书两位作者提供了一份关于客户留存的实用的行动指南，包括技巧和方法、成功的网络社群范例、需要避免的陷阱等。他们还介绍了如何培育有意义的社群、创建网络社群十大法则，解释了发展社群其实不必投入大量资金和时间，为什么在线上和线下联系利益相关方是有意义的，以及如何将社群融入客户旅程的核心，以推动可量化的业务增长。

本书以电子商务专业毕业生参与直播电商项目为情境，以工作过程为主线，共包含5个项目15个任务，每个项目提供清晰的学习路径和目标指引，任务设计覆盖了东南亚直播电商的各个环节，每个任务都结合实际工作场景，提供详细的步骤和操作指南，读者可以在完成任务的过程中，系统地学习和应用所学知识。

本书以中国快速成长的网络零售业为研究对象，从传统流通理论的核心概念流通功能入手，通过案例分析的方法讨论了网络零售中流通功能的执行样式。全书共设九个章节，系统辨析了实体零售企业与网络零售企业执行流通功能的具体样式，并详细阐述了不同类型网络零售企业执行流通功能的异同点。通过梳理了我国实体零售的发展现状以及存在的问题，阐述了网络零售在我国的发展历程，明确了研究对象与研究视角，同时提出了本书的研究框架和研究方法，结合案例进行分析对比，最终明确各项流通活动的异同点，提出未来发展的方向。

本专著主要包括7项实证研究:其一,认知需要对整合定价与分离定价感知的影响;其二,产品的价格衡量能力对分离定价效果的影响;其三,产品的实用与享乐属性对捆绑销售的作用机制;其四,媒体新闻框架对消费者危机品牌态度的影响;其五,企业社会责任宣传框架对消费者危机品牌购买意愿的影响;其六,基于心理账户中介的企业社会责任对危机品牌信任修复的影响;其七,情感账户对大学生享乐性消费意向的影响。本书采用实验法,包括11个实验,共1739人参加,得出以下结论。
第一,认知需要不同的消费者对产品的价值感知和

本书以行为决策中常见的折中效应为突破口，试图构建较为完整的决策中断对消费者选择的折中效应影响模型，探究如何利用中断来影响消费者决策。主要内容包括：引言、中断研究的文献探讨、中断研究的理论基础、折中效应的文献探讨等。

本书是一本全面探讨GPT模型及其在商业中应用的实用指南。书中首先介绍了GPT模型的基础知识，包括ChatGPT的发展历程、成功运行的关键因素、训练方法及其最新版本GPT-4o的创新点，并分析了这些技术对AI行业、社会和个人生活的深远影响。书中详细讲解了Transformer模型的各个组成部分及其工作原理，并通过Python编程实例帮助读者深入理解和应用这些技术。此外，本书深入探讨了提示词的使用技巧和策略，帮助读者优化与ChatGPT的互动。在实际应用方面，本书展示了ChatGPT在信息

本书共10章。第1章和第2章从互联网广告与营销业务出发，介绍了营销、广告、流量相关的基础知识，从流量背后的利益动机引申出无效流量，以及营销漏斗中各个环节的常见作弊手段和黑灰产业链。第3章和第4章从相对宏观的视角概述了行业风控的范畴、立体的风控思路，并由浅入深地阐述异常检测领域的难点和挑战，以及常见的异常检测方法。第5-9章通过理论和实践相结合的方式，在前4章的基础上，更加结构化地介绍了基于概率统计的异常检测方法、基于近邻的异常检测方法、基于图和时序的异常检测方法、内容风控技术等。第10

如果你是一名销售，可能会有这样的经历：明明口若悬河说了半天， 然而客户却扭头而去；明明很努力地去四处拉客户，业绩却总也上不去。那么，你可能不是输在不会说话或者不够努力上，而是不懂销售心理学。沟通与成交技巧是建立在对消费者行为的分析上，而消费行为的背后诱因就是消费者的心理变化，本书向读者展示如何透析消费者行为背后的诱因，从而最大限度地掌握与运用销售技巧达成交易。书稿选用大量案例进行场景重现和举例说明，并且给出切实可行的提高销售技巧的方法，适合相关从业者阅读和学习。

本书是一本有关销售工作的指导手册。本书详尽解析了一个跟单高手在工作中应该具有的思考方式、应对策略以及成功的关键要素。本书内容围绕跟单的不同方面展开，涵盖了销售技巧、客户沟通、成交心理学、失败复盘、成功总结等主题。比如：新人刚开始做销售时，首先要摆正心态，不怕失败，有耐心，有恒心；在与客户沟通时，每次进入本次谈话主题前，先展示上一次沟通的成果；遭到客户拒绝后，不要因一次拒绝，就放弃该客户，要通过跟单复盘找到自己在沟通过程中出现的问题……无论是销售新手，还是经验丰富的专业人士，都能在本书中

本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power B