最优化技术是科学与工程领域中的重要数学工具。本书首先介绍非线性方程组的解析与数值解法，然后介绍各个分支的最优化问题建模与求解方法，包括无约束最优化、凸优化(如线性规划、二次型规划与几何规划等)、非线性规划、混合整数规划、多目标规划与动态规划等，最后简要介绍智能优化方法，并与常规方法进行对比研究。与传统的最优化技术方面的教材不同，本书侧重于利用MATLAB语言直接描述与求解最优化问题。本书可作为一般读者学习和掌握最优化技术的教材或教辅读物，还可以作为高等学校理工科各专业的本科生和研究生学习计

本书从MATLAB基础语法讲起, 介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法, 实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识, 对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分, 包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第13-15章为实战部分, 以实际生活中的数学问题为例, 将前文介绍的各类科学计算

教育时间表问题是一个具有NP难度的多约束组合优化问题，传统优化算法无法在可接受的时间内求得问题的精确解甚至满意解。智能优化方法是借鉴仿生学特点发展起来的一门新兴优化计算方法，通常可以在较短时间内获得一个令人满意的解，实现求解效率和质量之间的平衡。本书作者及其所在的课题组多年来一直专注于智能优化算法在教育时间表问题求解的拓展研究。

本书对东南大学近10年来工科硕士研究生学位课程“数值分析“考试试题按误差分析、非线性方程数值解法、线性方程数值解法、多项式插值、函数最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等8个章节进行了归类，并给出题目的详细解答，部分题目还给出了多种解法。

内容简介本书较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共7章，内容包括数值线性代数理论基础、正交变换Krylov子空间、解线性方程组的矩阵分裂迭代法、解线性方程组的子空间方法、解线性方程组的矩阵分解法、线性最小二乘问题的数值解法和矩阵特征值问题的数值方法。书中配有丰富的例题和习题，可供学习者使用。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重计算方法的实用性，强调算法的MATLAB程序在计算机上的实现。扫描书后的二维码可获取配套的全部算法的MATLAB程序。

本书以ANSYS 2021版本为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。

全书分为两篇，共计15章。第1篇为操作基础，详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例，按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧，包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、

本书共9章，内容涉及常微分方程初值问题的数值方法、偏微分方程(包括椭圆型方程、抛物型方程及双曲型方程)的有限差分方法、分数阶微分方程数值方法、谱方法和有限元方法。全书内容全面，由浅入深，注重理论与数值实例相结合，着重培养学生掌握基本的数值格式，并能对模型问题进行数值模拟和对数值结果进行一定的分析，培养学生的动手能力。

本书是作者近年来在等几何边界元法领域取得的主要成果的部分总结。全书分为11章。第1章是绪论，其对等几何边界元法进行了简单的介绍。第2章简要介绍了等几何分析的基础知识。第3和4章分别介绍了位势问题和非均质热传导问题的等几何边界元法。第5和6章分别介绍了非均质弹性问题和涂层薄体结构的等几何边界元法。第7章介绍了裂纹问题的等几何边界元法。第8、9和10章分别介绍了弹性动力学问题、液体夹杂复合材料和声学问题的等几何边界元法。第11章介绍了等几何边界元的快速直接算法。

本书系统阐述了有限元方法的基本原理和计算机实现, 在讲述中注重公式的推导与代码实现 (Mathematica软件), 精选典型例题, 详细介绍了解题思路和技巧。主要内容有: 一维问题的矩阵法, 弹性问题的微分提法及能量法, 弹性问题的积分提法及加权余量法, 一维问题单元与插值函数, 二维平面问题, 薄板弯曲问题, 等参元与数值积分, 动力学问题等。书中还简要介绍了有限元软件Abaqus, 并应用该软件计算了典型例题。

本书从经典的伽辽金方法和瑞利-里茨方法的加权平均近似思想入手，在介绍变分法及其与微分方程关系的基础上，论述了试探函数、基函数和形函数的重要作用，以及分片积分方法的重要性，进而引导出了有限元法的思想，并阐述了有限元法的实质。在此基础上，介绍了广义变分原理与有限元法的关系。针对大型多维系统分析和计算过程中存在的计算量大的问题，介绍了模态方法的思想和作用、半解析半有限元法的应用，以及静力和动力子结构的方法及实施途径。针对非线性问题，介绍了迭代方法、切线或割线线性化方法以及非线性随机问题的统计线性化法的