这是一套为6到12岁小读者量身打造的前沿科学大揭秘系列科普书。丛书选用迪士尼经典卡通形象及电影为载体，通过一个个电影桥段，讲解童话故事中涉及人工智能、数据分析、算法等方面前沿科学的基础知识，并用童话照进现实的方式，配合沉浸式的阅读体验，引发小读者的好奇心，揭秘新科技背后的原理。

本书通过8段电影桥段讲解了光学字符识别、植物识别、信息预测、语音识别、自主学习机器人、医疗机器人、脑机接口和情绪识别这8种前沿人工智能技术，用看电影的方式，揭秘了这几种技术的基本原理，让小读者

本书主要内容包括：入门篇（初识人工智能）、理解篇（认知人工智能的应用技术）、实践篇（探索生活中的人工智能应用）、拓展篇（理解人工智能的重要概念）。本书力求将人工智能相关理论、知识点与具体实践应用进行结合，通过知识点对应的实践项目的设置，大大地增强教材的应用性、丰富性及实践性，极大地提升学生的学习兴趣、理解能力和实践能力。

本书从产业角度深刻分析了异构计算及智能计算中心建设的诸多关键技术和应用前景，介绍了异构融合智能计算的核心技术—智能计算中心异构算力芯片、异构算力适配、异构操作平台，以及产业界中智能计算中心异构算力的解决方案、智能计算中心的高质量发展与未来展望。本书内容丰富、分析全面，是实现智能计算中心发展相关布局的重要技术参考，对推动我国智能计算中心建设和智能计算领域的发展有很高的参考价值和实际意义，适合从事城市数字化建设、智能化建设、智能计算中心建设的相关技术人员，以及科研机构技术人员、高校师生阅读。

本书讲述如何快速利用无服务器计算和基于云的人工智能服务的能力。介绍基础知识后, 将带你领略第一个实际操作的无服务器人工智能项目: 一个可识别任意网页图像的系统。在本书中, 你将探索用于图像分析的Amazon Rekognition工具、云基础设施部署、爬虫服务和简单API等技术。掌握这个有趣项目中的概念和技能后, 你将着手构建一个无服务器的应用程序, 它使用基于云的人工智能工具, 如基于AWS Transcribe和Polly来实现“语音-文本”双向转换功能, 基于Lex来创建交互式聊

本书基于嵌入式人工智能开发板EAIDK-310和嵌入式虹膜门禁系统EAIDK-310-P20实验平台, 使用Qt和PyQt作为界面设计和运行框架, 通过在嵌入式Linux系统中使用Python和C++语言编写程序代码, 实现视频采集、物体分类、人脸识别、虹膜图像预处理、虹膜图像特征提取与匹配、虹膜图像采集与定位显示、虹膜识别门禁系统、智能音箱等实践案例。本书重实践、重应用、重开发、重创新, 以人工智能主流应用场景落地为导向、以强化学生应用能力的培养为目标, 详细阐述解决实际问题的前沿技

本书围绕人工智能与大数据技术这一主题，简明扼要地阐述了人工智能与大数据技术的基本理论和发展趋势。全书分七章，包括人工智能概述、人体行为之智能机器人、智能信息处理技术、分布式人工智能中的Agent技术等。

本书从硬件、软件、算法和通信四个方面来讲述一个智能系统完整的开发内容, 主要包括: 智能系统相关背景、智能系统芯片、编译系统、操作系统、操作系统软件框架、应用软件开发、机器学习、深度学习推框架和智能系统应用开发。从而让读者能够全面的学习一个智能系统所涉及的各方面知识点, 从而便于从宏观方面理解智能系统。本书适合于刚开始学习计算机体系和智能体系的初级学习者, 便于对相关的知识点有个了解, 从而方便后期对各个相关知识点展开更加细节的学习。

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业本科生“人工智能”通识课程的教材，以及

本书主要介绍了以Python为语言的人工智能相基础概念和算法, 以实训为主, 在实训案例中深刻理解与掌握人工智能相关应用。本书共分为五篇。第一篇介绍Python的基础用法, 包含了变量、操作符、列表、元组、字典、科学计算库Numpy、可视化库matplotlib等, 第二篇介绍机器学习算法应用, 如KNN、逻辑回归、决策树等, 第三篇介绍深度学习算法应用, 如全连接、卷积、循环、生成对抗等神经网络, 第四篇介绍计算机视觉技术相关应用, 如OpenCV的应用、目标检测、图像分割等, 第五

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。