发展金融科技，有利于提升金融服务质量和效率，优化金融发展方式，筑牢金融安全防线，进一步增强金融核心竞争力。《中国金融科技燃指数报告（2023）》由总报告和专题报告构成。总报告重点梳理了2022年金融科技领域的十大政策和十大事件，评价了中国13个区域和59个城市金融科技的总体发展，从技术赛道和应用赛道双维度分析了中国金融科技企业的主要特征，并重点分析了成渝地区的金融科技发展状况。专题报告共有两个，分别为“中国金融科技产业园区综合评价报告”和“中国消费信贷高质量发展研究报告”。

本书首先对影子银行相关文献进行了梳理，对影子银行业务等相关概念进行了界定，阐述了相关的理论基础，分析了我国影子银行业务的发展历程，在此基础上归纳总结了中国影子银行业务的特点，并对其发展模式、规模测度等进行了分析。进而以我国A股36家上市银行为研究对象，使用其2010-2019年的年度面板数据，对影子银行业务的风险及其治理进行了实证研究，在此基础上，针对影子银行业务发展及其风险治理提出了相应的政策建议。

本书分析了金融开放的内涵、原则、测度等核心概念，梳理了国内外金融开放相关的理论和文献，回顾了我国金融开放历程及取得的成就与经验，对比世界部分国家金融开放过程，结合新阶段的时代特征，总结了适合我国金融高质量对外开放的经验，提出了新阶段推动金融开放向高水平、纵深发展的政策建议。

本书共19章，主要内容包括：道氏理论的演化；汉米尔顿阐释的道氏理论；操纵；平均指数贴现一切；道氏理论并非完美；道氏理论的三种运动层次；主要运动；熊市；牛市；次级折返；日内波动；两个指数的相互确认原则；趋势的确认；横向整理；价量关系；双顶和双底等。

像冠军一样思考和交易，使你终生受益的交易知识！你将学习到如何：? 像专业人士一样阅读图表? 像手术刀一般精准买入? 最优的头寸管理? 有效地降低风险? 最大化收益? 保护并及时锁定收益? 避免代价巨大的错误? 控制自己的情绪? 制订成功的计划在书中，作者将向你一步步展示如何运用那些经过时间考验的规则改善你的投资回报，同时培养获得超额回报的自信。

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本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。

全书共分为八章，具体的结构安排如下。第一章是绪论，介绍本书研究系统性金融风险的测度与传染机制的现实背景和学术背景，并且阐述其理论意义和现实意义，从中可以理解本研究的必要性和研究价值。第二章是研究基础，对国内外相关研究文献进行系统的梳理和综述，从三个方面进行：其一是梳理实体经济与金融市场之间风险传染的相关文献，其二是关于金融风险跨市场传染的相关研究，其三综述了政府干预经济活动和金融市场运行的相关文献。国内外的相关研究文献构成了本研究的理论基础，对本研究起到了很好的支撑作用。第三章是系统性

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我国机动车保险市场非常庞大，但专业的从业人员仍较为紧缺。本书以培养高素质、高技能的汽车保险人才作为根本目的进行编写，以汽车保险理赔能力培养和提升为核心，结合工作岗位实践性强的特点，有机融入课程思政，内容涵盖汽车保险销售、汽车保险承保和事故车保险理赔三大保险业务，可满足高等院校汽车专业学生学习和汽车企业员工培训进而进入汽车保险承保、理赔等工作岗位的知识和技能需求。本教材共设置了汽车保险基础知识、机动车保险条款介绍、新能源汽车保险专属条款介绍、汽车保险投保与承保、汽车保险索赔实务、车辆保险理赔实务、