本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。
本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务

本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍：先介绍数据库的业务应用场景，再介绍安装配置步骤，接着讲解架构设计和业务应用

当应用于大型分布式数据集时，标准算法和数据结构可能会变慢或完全失效。选择专为大数据设计的算法可以节省时间、提高准确性并降低处理成本。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》将最前沿的研究论文提炼为实用的技术，用于绘制、流式传输并组织磁盘和云中的大规模数据集，十分独特。
大规模数据集的算法与数据结构为大型分布式数据引入了处理和分析技术。《漫画算法与数据结构（大规模数据集）》作为指南，包含了行业故事和有趣的插图，使复杂的概念也易于理解。在学习如何将强大的算法(如Bloom 过滤器、计数

数据结构是计算机相关专业一门重要的专业基础课程。本书基于Python语言系统介绍数据结构的知识，内容包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、基于线性表的查找算法、基于线性表的排序算法、树、基于树的查找算法、基于树的排序算法、图、计算式查找法。

本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”。第4版仍然坚持围绕“培养学生会‘用’数据库”的目标，进一步提升学生的概念建模能力，培养学生会“设计”数据库。第4版对全书中的所有核心概念进行了重新梳理，进一步明确了其含义，并给出了比较规范和清晰的定义或描述；对第4章和第6章涉及的大学选课系统、网上书店系统数据库设计实例，进一步优化和规范了功能需求、数据需求、约束需求等的描述，如增加了对系统的各种报表需求的描述，重点关注了业务功能发生时所产生的各种

本书是首批“国家级线下一流本科课程”的配套教材、第一批“‘十二五’普通高等教育本科国家级规划教材”《数据库系统原理与设计》(第4版)的配套实验教材，主要围绕理论教材的教学内容进行组织，采用SQL Server 2019数据库作为实验环境，总共精心设计有18个实验。全书共分9章，第1章是SQL Server 2019概述，设计有3个实验，使读者对数据库有一个大致的了解；第2章是数据库查询，设计有3个实验；第3章是数据库定义与更新，设计有3个实验；第4章是数据库安全性与完整性，设计有2个实验；第5章

本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。全书理论结合实践，既有一定的技术深度，也有行业应用的广度。 本书可

本书与清华大学出版社《数据结构——从概念到C实现》《数据结构——从概念到C++实现》《数据结构——从概念到Java实现》主教材配套使用。本书包括两部分。第一部分是学习辅导，共7章，对应主教材第1～7章。每章由3个模块组成: 第一个模块是本章导学，包括知识结构图和重点整理；第二个模块是重点难点释疑，对本章的重点、难点进行梳理和剖析；第三个模块是习题解析，对主教材的作业册和补充习题进行深入浅出的解析。第二部分是实验指导，共8章。其中，第8章为实验概述；第9～14章对应主教材第2～7章，包括验证实验和

人工智能是一门发展极其迅速且内容十分丰富的学科。本书以人工智能理论算法及其编程实现为核心，按照人工智能经典方法到现代算法顺次进行内容编排，全书共7章，第1章人工智能概论，第2章逻辑与推理，第3章搜索求解，第4章机器学习: 监督学习，第5章机器学习: 无监督学习，第6章神经网络与深度学习，第7章强化学习。本书还将矩阵运算、**化方法、概率论等数学知识作为附录。书中每章都附有习题。
本书可作为地方高校人工智能专业和计算机大类专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立，教师

科学是一门以实验为基础的学科，通过进行科学实验可以学习丰富的科学知识、探索未知 的奥秘。科学实验为学生提供了分析问题、总结问题的环境，通过编程体现学生通过自我思考，模拟实验环节，一步一步地解决相关系列问题，从而得到最终的结论并由此过程激发出学生对 学科研究的兴趣和对科学结论的严谨态度。
本书基于Python3 详细讲解了10 个趣味的物理化学实验。这些实验由浅入深地介绍了Python 语言语法的使用方式，并展现了程序设计的基本思维和方法。
全书共10章，通过实例应用的方式，在介绍实验