未来十年将是算力网络（简称算网）蓬勃发展的十年，未来算网大数据的发展重点将聚焦在边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等核心技术领域。本书通过对这些核心领域的介绍，帮助读者快速了解和掌握算网大数据技术及应用场景。
本书共四篇 14 章：第一篇（第 1~3 章）介绍算力、算力网络的基本概念和算力网络驱动的大数据发展趋势；第二篇（第 4~7 章）介绍面向算力网络的大数据关键技术，包括边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等内容；第三篇（第 8~10 章）介绍大数据技术在算力网络中

本书从算力网络的顶层系统设计出发，首先介绍了算力网络的核心功能，然后围绕算网大脑功能对涉及的关键技术实现进行了详细描述。第 1、2 章介绍算力网络技术发展背景与趋势，并深入讲解算力网络与云网的关系；第 3 章系统性地介绍算力网络的体系结构；第 4 章介绍与算网大脑有关联的算网运营交易技术；第 5~9 章详细讲解算网大脑的核心功能：算网一体编排、算网管理调度、算网智能运维、算网智能引擎和算网数字孪生；第 10 章介绍算力网络应用场景；第11 章对算力网络的发展趋势做了展望。

随着科学技术的发展，信息技术已广泛的运用在我们的生活中，计算机网络安全问题也层层出现，确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点，论述了计算机网络的体系结构及基本技术，对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述，并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。

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“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。
《视觉感知：深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识，以通俗易懂的文字风格，解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法，介绍OpenCV在图像

本书是Adobe Animate 2022软件的官方培训教程, 共10课, 每课都围绕着具体的示例讲解, 步骤详细、重点明确, 手把手教读者进行实际操作。本书讲解细致全面, 内容包括Animate的基础知识、创建图形和文本、制作元件动画和人物动画、控制摄像机、制作形状的动画和使用遮罩、创建交互式导航和虚拟现实环境、处理声音和视频、发布动画等, 并在适当的地方穿插介绍了Animate 2022版本中的新功能。

全书共18章, 主要包括对SolidWorks 2020软件的认识与操作、草图设计基本功特训、基准的创建、图形的显示与隐藏、实体设计基本功特训、机械零件设计特训、实体设计实例 (电脑显示器托盘、自动控制阀顶盖、水晶笔筒)、3D曲线设计基本功特训、曲面设计基本功特训、曲线与曲面设计提高专题特训、综合设计实例 (塑料衣服箱提手)、曲面设计实例 (儿童汤匙的设计)、装配体设计、钣金设计、工程图设计、产品动画制作、产品渲染输出和产品工艺介绍等。

本书重点介绍了AutoCAD 2022中文版在工程制图应用方面的各种基本操作方法和技巧，在讲解知识点时，不仅列举了大量的工程制图实例，还设计了上机操作，使读者能够通过实践掌握AutoCAD 2022的操作方法和技巧。全书共分为8个项目，分别介绍了AutoCAD 2022基础、简单绘图命令、辅助工具、图形的编辑、复杂绘图和编辑命令、文字与表格、尺寸及相关标注、块及其属性。本书既可作为工程制图初学者的入门与提高教材，也可作为工程制图技术人员的参考工具书。

本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识，提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作，内容循序渐进、由浅入深，方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章，主要内容包括：第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识，包括Excel VBA的基本界面操作、程序开发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等；第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统，比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问

数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式，它不但能直观地显示复杂的数据，高效地表达观点，而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。本书分为3 篇（共11 章），分别是基础篇、进阶篇和实战篇，摒弃以往的说明书式教学，由浅入深，遵循“以点及线，以线及面”的对比学习方法。另外，书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直接应用到实际工作中，使读者即学即用。