目前高职院校正在从纯理论教学的学历教育模式向职业技能培养的实训教育模式进行转型, 并提出了“以就业为核心”、“以企业的需求为导向”是本教材出发点的基本思路。相关教师缺乏实际业务的实践操作经验, 无法创造真实生产环境, 导致校企合作与工学结合无法顺利实施。本书以提升学生实际应用技能为目的, 围绕案例制作拓展到真实的工作环境, 从理论到实践的原则, 提升学生的综合动手能力。

本书介绍使用Excel技术高效处理与分析数据的工具书, 包括: 数据源管理、数据计算、数据分析、综合实战, 本书内容精选, 注重实用, 在讲解过程中大量列举了真实办公过程中会遇到的问题进行辅助介绍, 所有的案例均是采用图解教学的形式, 一步一图, 以图析文, 搭配详细的标注, 方便读者即学即用。

本书以中介逻辑为逻辑基础，吸收认知语言学和现代语义学的理论，对模糊语义进行词义范畴的归类，利用模糊语义的度量工具——中介真值程度度量对自然语言模糊语义进行度量计算。在双语环境下，对中英两种模糊语言进行定量计算，使之转化成数学语言为计算机所理解，并通过数值的对比寻求最近语义距离，通过度量结果形成的数值对比，寻求语义对等译文，从而为翻译研究提供比较“科学”的参考。本书的研究可以给人工智能领域自然语言互译以及机器翻译提供较为直观的方法。

本书包括“初识云计算”、“云计算案例分析”和“云计算相关技术”3个部分, 首先对云计算进行简单介绍, 然后通过具体的云计算产品和案例的介绍、操作、分析, 让学生做到“会用”, 最后通过讲述云计算相关技术, 让学生理解、掌握这些云计算产品是如何实现的, 了解其背后的基本原理和核心技术。“云计算案例分析”部分以阿里云ECS、SLB、RDS、OSS为主要内容进行介绍。“云计算相关技术”部分主要介绍虚拟化、分布式存储与批量计算、云原生、容器等技术。

Quarkus框架是一个来自Red Hat公司的Kubernetes Native Java框架平台。本书主要介绍Spring开发者如何在Quarkus框架上进行开发。全书通过比较Quarkus框架和Spring框架，介绍两者在原理、设计、开发、扩展和部署上的差异，并分别通过源码案例来讲解两者在Web开发、数据访问开发、消息应用开发、安全应用开发、响应式开发和集成第三方框架开发的差别，整理出Quarkus整合Spring Cloud、Consul和Dubbo等微服务架构的方案和实现。*后讲

Web 系统是目前最为流行的架构，由于它是黑客攻击的重要目标，因此迫切需要大量掌握Web 安全攻防技术的人才提高其安全性。本书结合渗透测试项目实施过程，分为Web 系统安全技术基础、信息收集与漏洞扫描、利用漏洞进行渗透测试与防范、项目验收4个部分，共 10 个单元，详细介绍了Web 系统安全技术与利用漏洞进行渗透测试的方法。每个单元理论知识与实训任务相结合，较好地体现了理实一体化的教学理念。为便于学习，本书主要针对基于PHP+MySQL开发的Web 系统安全攻防技术，实训内容图文并茂，易于实训任

本书首先从云网融合趋势下运营商新型网络架构—算力感知网络的发展角度，梳理了算力网络的发展情况及业务需求，介绍了算力网络的架构及关键技术；其次从算力网络实现的角度，在算力和网络基础设施的基础上，分析了算网一体、算网编排与管理的实现，并系统地介绍了算力网络规划的架构、方法及流程，提出了算力网络的信息发布、采集、交易、资源调度等内容的端到端解决方案；最后阐述了此方案在云网能力互调、云网安能力统一编排等场景的大规模实际应用。 本书可作为从事云网融合、算力调度与5G等相关人员的参考用书，也适合高等院校计算

本书围绕电力行业PPT设计中的难点和痛点，收录了100个常用的PPT设计技巧。书中不仅对各个技巧进行了详细说明，还提供了大量电力行业典型案例供读者参考借鉴，对很多电力工作场景所涉及的逻辑思路进行了总结。 本书的大部分技巧配有清晰的场景说明、配套练习文件、视频演示文件，全方位教会读者如何操作软件，结合实际应用场景快速解决问题。 本书是非常实用的PPT工具书，能够很好地帮助电力行业从业者掌握PPT技能，解决工作中的一些实际问题。本书适合电力行业的从业人员、高校电力相关专业的学生、电力行业相关大赛的参

本书分为钣金设计篇、焊接设计篇、管道与布线设计篇3篇，其中，钣金设计篇包括钣金基础知识、钣金特征、钣金成形工具、简单钣金件设计实例、复杂钣金件设计实例和钣金件关联设计实例6章，焊接设计篇包括焊件基础知识、焊件特征工具、切割清单与焊缝、简单焊件设计实例和复杂焊件设计实例5章，管道与布线设计篇包括SOLIDWORKS Routing管道与布线基础、管道与布线设计实例两章。
本书的特色是突出技能培养，体现了理论和软件功能相结合的完整性。书中内容紧密结合现代设计与制造的需求，力求做到文字精练、语

运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。