宏观经济风险的监测预警是国家审计工作的重点内容之一。随着大数据时代的到来，大数据审计代替传统审计已成为大势所趋。本书旨在将大数据和大数据分析方法与宏观经济指标建模研究相结合，建立面向宏观经济风险的监测预警指标体系，并开展基于经济大数据的方法体系与案例研究。本书中的成果有重要的科学意义和实践指导价值。一方面，通过大数据技术构建的宏观经济指标体系是宏观经济风险监测预警的有力工具；另一方面，基于自然语言处理和机器学习的方法论及实践研究将推动大数据技术方法在宏观经济研究中的应用。

本书从互联网金融产品经理定义和分类开篇，引入金融行业的发展历程及互联网金融必备知识，同时针对金融业务设计及产品设计展开论述，然后介绍互联网产品从0 到1 的完整设计周期，最后讲解职场成长方法论、综合能力提升及简历优化等内容。

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本书是一本关于现代中央银行的书, 探讨了自20世纪70年代布雷顿森林体系解体以来中央银行的使命、目标、工具和决策规则发生的变化, 以及驱动这些变化背后的宏观经济形势。与以往关于“现代中央银行”的通论不同的是, 这本书是现代中央银行通论加上“50年国际宏观经济史”。作者将对中央银行的理论分析置于宏观经济大背景中, 使读者更容易理解货币政策的目标设置、传导机制, 货币和财政政策的配合和冲突, 以及货币政策经验和教训。

为深入研究和探索互联网金融业态发展与创新引发的风险监管、投资者保护及其纠纷解决机制建立健全的理论和实践层面的诸多议题，《互联网金融创新与监管研究》从创新与监管维度，总括介绍了互联网金融与风险监管、互联网金融风险识别及风险防范的基本理论，着重对互联网金融第三方支付、P2P网络借贷、众筹、商业银行网络银行嵌入等主要模式的法律监管体系加以研究，分析了互联网金融投资者保护困境，提出了有效举措，尝试构建多元化纠纷解决机制。

《固收 策略投资一-探寻债券与股票的平衡术》基于作者在公募基金、银行理财和券商资管等资产管理机构多年的固收 实务经验和思 考所成。书稿系统性介绍固收 投资，重点探讨多资产组合的构建与动态管理方法，利率债、信 用债、可转债、股票、衍生品等分类资产策略的差异化应用，以及作者从业期间的心得体会，力 图为读者呈现一个全景式的多资产、多策略框架体系。
《固收 策略投资一-探寻债券与股票的平衡术》可用作资产管理从业者的工作手册，也可用作泛金融从业者和监管政策制定者的业务参 考书，

本书以金融为研究对象，围绕基本概念与场景研判关键技术与应用路径应用场景与技术选型这一主线，顺序介绍和研判大数据价值实现路径涉及的关键技术、选型思路和典型应用案例。全书共11章，具体包括金融概述、从数字化到数智化、大数据汇聚、大数据分析、大数据处理、大数据管理、数据赋能技术路径、获客问题、风控问题、征信问题和金融大数据应用场景。

本书能够给大数据与金融科技相关工作者(比如政府部门主管、处于数字化转型期的传统企业领导或信息主管、大数据尤其是金融大数据项目研发工程技术人员)、普通院

本书站在“理工男”的角度，结合真实的实战案例，讲解技术人应该怎样发挥自己的“理性思维”优势，梳理理财思路、投资策略和个人职业发展路线。

全书共分10章,主要内容包括绪论、项目规划及其报告、项目可行性研究及其报告、项目申请报告、资金申请报告、项目评估、建设方案研究与比选、社会评价、不确定性分析与风险分析、项目后评价及其报告。每章均包括本章核心考点分布、专家剖析考点、本章核心考点试题、本章真题实训、本章真题实训答案及解析、本章同步练习、本章同步练习答案。书中附两套2023年考试预测试卷。
本书涵盖了考试复习重点，内容精练，重点突出，习题丰富，既可作为考生参加全国注册咨询工程师（投资）职业资格考试的应试辅导教材，也可作为大中专院

人性疯狂编年史，出版200年畅销不衰

《大癫狂群体性疯狂与大众幻想》不仅是一部金融投资领域的经典著作，而且在如何理解人性、看待社会方面给到相当经典的建议。虽然距离本书的初版面世已经过去200多年，但依然被现代的金融投资领域奉为圣经。

在大众理财的今天，羊群效应与集体性疯狂仍然在不断上演，互联网、股市、房地产以及商品狂潮仍然是解读金融世界与投资心理的关键词。虽然历史不会重演，但是每个时代的群众性癫狂都惊人相似。

本书讲述的正是欧洲历史上最荒唐的群众热

本书讲解量化投资的思想、模型和方法，帮助读者将投资的思想与量化投资的工具进行有效结合，从而形成开发量化投资策略的能力。本书分两篇：第一篇讲解投资的核心理念与基本面分析思路，涵盖上市公司和宏观经济的分析思路，以及风险管理；第二篇讲解量化投资中的模型、SAS在量化投资中的应用，以及量化投资中的各类因子。本书包含大量基于中国股票市场的案例与策略，帮助读者切实掌握量化投资在中国市场的应用。