本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术
贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性
与通用性。

本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境
安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线
传感网组网及传感器程序开发；计算机端应用开发，涉及基于
C#的串口读写、.NET开
发三层架构及

全书共分为8个项目，包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows10操作系统的使用、Word2016文档编辑与管理、Excel2016数据统计与分析、PowerPoint2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。各项目内容通过任务逐步展开，有利于适应高等职业院校项目化教学要求，适应高职学生的学习特点。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽知识面，还可以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业

近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社

本书是教育部职教团队公共领域课题研究课题资助项目：人工智能和信息技术引
领的职业院校教学改革融合研究与实践（GG2020070001）的研究成果之一。本书的编写思路
是提高学生的人工智能思维和人工智能素养，内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用
性，便于教学。
全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识，包括基本概念、发展简史、
应用现状；然后阐述了人工智能的核心知识，包括计算机视觉、机器学习、生物特征识别等
关键技术和机器人、计算机图形学、 多媒

本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析，使读者在实现层面上理解；此外还加入了前沿技术，如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码，使读者能在实战案例中，深入完成深度学习的学习与掌握。

本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能力。实验后的思考题实践性极强。
本书为读者教学和

本书利用精美的插图和有趣的类比，对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解，解释了什么是深度学习，深度学习流行的原因，以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书，读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和深度强化学习等热门技术，学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用，同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码，能够帮助读者动手实践。 本书适合人工智能、机器学习、深度学习等领域的

近年来，演化计算作为计算智能中传统的优化技术，已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题，形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面，在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息，这些不相关的特征将对学习分类器算法的学习性能与计算效率造成负面影响。另一方面，学习分类

本书基于ACCESS 2016，通过大量实例对数据库设计、数据库实现、数据操作及应用等各方面进行了全面深入的阐述，书中所用实例具有典型意义，前后连贯、简明生动、易于理解，其中许多示例是作者精心设计的。全书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂。本书有配套的实验与学习指导教程，便于高校师生教与学。本书非常适合作为非计算机专业的Access数据库教材和学生自学使用，也可作为读者学习关系数据理论和使用Access和Excel的参考书。