随着半导体技术和芯片技术的飞速发展,能运行嵌入式？Linux系统的？MPU？芯片价格也在不断降低,ARM？架构？的芯片在手机、工业控制、物联网、自动驾驶等领域得到了广泛应用。以前大量使用？MCU？的地方也开始使用嵌入式？Linux地系铁统刷。卡的闸机、汽车充电桩的操作面板、物联网网关等都有嵌入式？Linux的身影,各企业对嵌入式？Linux开发？人才的需求也急剧增加。相比单片机开发,嵌入式？Linux开发难度要大很多。尤其是最重要的驱动开发,嵌入式？Linux内核采用面向对象思路设计,且已开发大

本书以 Red Hat Enterprise Linux 8.3 为基础，循序渐进地讲解 Linux 的使用方法和管理方法。全书共分为14 章，内容包含初识Linux、安装Linux操作系统、图形界面与命令行、文件管理与常用命令、用户与用户组管理、软件包管理RPM和YUM数据库、磁盘管理、Linux编程、进程管理、shell编程、Linux服务器配置、网络信息安全、LNMP 环境搭建、Linux下Docker虚拟化环境搭建。 本书通过经典案例的讲解，引导读者学习并掌握 Linux 的操作方法和应

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用Excel、PPT、Word、PS、剪映短视频剪辑、PDF等办公应用的相关知识。 本书分为7篇，共18章。第1篇“Excel办公篇”主要介绍Excel 2021的基本操作、管理和美化工作表、数据的基本分析、数据的高级分析，以及公式和函数等；第2篇“PPT办公篇”主要介绍PPT的基本操作、演示文稿动画及放映的设置等；第3篇“Word办公篇”主要介绍Word 2021的基本操作、文档的美化，以及长文档的排版和处理等；第4篇“PS办公篇”主要介绍PS的基

MATLAB是适合多学科、多工作平台的开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB 2022a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为16章，从MATLAB工作界面讲起，详细介绍MATLAB的基础知识、数组、矩阵、符号运算、二维绘图、三维绘图、程序设计、函数、数据分析与处理、微积分运算、概率与数理统计、优化计算等内容，同时还对Simulink仿真与应用进行详细的讲解。为了方便用户更好地操作MATLAB，本书中的示例均已记录在M文件及其他相关文

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。

本书对Unity集成开发环境的界面、脚本的编写和众多高级特效的实现进行了详细的介绍。内容深入浅出，是一本适合不同需求、不同开发水平的读者的技术宝典。 全书共13章。第1章简要介绍Unity的诞生、特点、集成开发环境的搭建及运行机制；第2章对Unity集成开发环境进行详细的介绍；第3章介绍Unity中脚本的编写；第4章主要对Unity开发过程中经常使用的组件及对象进行详细的介绍；第5章介绍Unity集成开发环境中完整的物理引擎体系，包括刚体、碰撞体、关节、交通工具、布料及粒子系统等知识；第6章介绍

《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI进阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融入45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化

《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，从设置图表基础元素（坐标轴、标签、颜色、数学符号等），到根据表现内容绘制不同类型的图表（折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等），全面讲解了 matplotlib 的使用方法。为方便读者学习，
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本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读，也适合作为高校相关专业的教材。

本书系统的阐释Power Pivot for Excel及Power BI中DAX语言的应用。本书是基于笔者多年的DAX学习与使用经验的基础上所采用的一种全新布局与讲解方式，整书依据读者易于理解的方式，由浅入深进行循序渐进式的讲解。本书要探索的重点是，如何利用最简捷的办法，让读者在一至两个月之内轻松、系统、全面地掌握DAX语言。 全书共分为5篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3~5章），第三篇为强化篇（第6章和第7章），第四篇为进阶篇（第8~10章）, 第五篇为案例篇（第1

　本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。

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