本书系统阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，以知识为线索，分为知识搜索、知识发现、知识推理和知识应用四个部分，全面反映了人工智能领域国内外的最新研究进展和动态。为便于读者深入学习，每章的最后一节均配有相关方法的案例和编程内容，大部分章末配有课后练习，读者可扫描书中二维码获取相关代码和参考答案。
本书可作为高等学校智能科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业学生学习人工智能课程的教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者参考。

强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实

Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包，是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐进的方式，从 Kubeflow 的安装、使用和设计开篇，随后从模型训练的整个周期展开，涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节，既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例，能够让读者在学习 Kubeflow 知识的同时全面了解机器学习的相关知识，是入门和深入学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。

《OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战》详细阐述了机器学习与计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括滤镜、深度传感器和手势识别、通过特征匹配和透视变换查找对象、使用运动恢复结构重建3D场景、在OpenCV中使用计算摄影、跟踪视觉上的显著对象、识别交通标志、识别面部表情、对象分类和定位、检测和跟踪对象等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和

作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。

告诉你一个不太光彩的秘密:在大多数数据科学项目中，有一半的时间都花在清理和准备数据上了。但还有更好的方法:针对表格数据和关系数据库进行优化的
深度学习技术，无需密集的特性工程，就能提供洞察和分析。学习使用少量的数据过滤、验证和清洗，就能解锁深度学习性能的技能。
《深度学习处理结构化数据实战》传授面向表格数据和关系数据库的强大数据分析技术。本书从多伦多公交系统的数据集出发，带你领略用深度学习处理表格化数据的简易性和便捷性，并教你解决在生产环境中部署模型和监控模型性能等关键问题。

本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。
全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语

本书是一本面向计算机类以及非计算机类专业学生的人工智能通识课程。内容选取上注重人工智能的通识性、典型性，旨在培养高职以及应用型本科学生的人工智能素养、计算思维能力。全书分为6大模块，分别从不用的层面对人工智能进行介绍。
本书在介绍人工智能通识知识的同时还以新形态二维码的方式嵌入了与课程内容相融合的思政元素，分别从家国情怀、工匠精神、责任担当、科技强国、科技创新以及未来展望等角度进行提取，期待起到育人、润心、铸魂的作用。

本书作者对于人工智能的发展、应用和影响问题的研究已有几年的时间：初关注人工智能的微观应用问题，对于无人经济的内涵、分类、发展机制、应用模式等做了一些探索；后来研究兴趣转移到宏观层面，重点关注人工智能发展对于就业的影响，本书是作者近两年研究的总结。未来作者将把研究重点转向人工智能发展背景下的分配问题。随着人工智能发展导致劳动被大量替代，社会保障制度的完善将成为维持经济正常运转和社会稳定的关键，当人工智能的发展和应用根本改变了劳动方式、生产方式、资源配置方式、就业结构、经济制度乃至所有制结构时