本书系统介绍自然语言处理（即自然语言理解）的经典和前沿技术内容，包括学科发展的简要背景、
基础的建模方法和典型的语言处理任务。本书围绕语言模型展开并贯穿其中，包括 n元语言模型、连续空
间语言模型（词嵌入）以及前沿的预训练语言模型。
现代自然语言处理建立在机器学习的基础之上。无论针对传统机器学习还是针对现代深度学习，本书
统一以结构化学习的脉络展开，统一阐述典型的语言处理任务的普遍性机器学习建模方式，包括词切分、
序列标注以及树结构解析。同时，本书以一种统一的观点梳

本书共分为11章，内容包括Photoshop网店美工设计快速入门，网店美工图像处理基本操作，选区的创建与编辑，图层的高级应用，调整图像的色调与色彩，网店图像的修复、修饰与绘制，路径的创建与应用，蒙版与通道的应用，文字的创建与应用，滤镜在网店美工设计中的应用，以及网店商品视频制作。

本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂，能够让读者快速上手，一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分，主要介绍什么是数据分析，以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分，主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分，这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点，介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 本书内容由浅入深，且配有案例的素材文件和代码文件，便于

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本书内容讲述: 掌握Shiny web框架, 将您的R技能提升到一个全新的水平。让您超越静态报告, Shiny帮助您创建用于数据分析的完全交互式web应用程序。用户将能够在数据集之间跳转, 探索数据的不同子集或方面, 使用自己选择的参数值运行模型, 自定义可视化, 等等。

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