这是一本讲解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作。

全书以软件开发的流程位主线来组织内容，详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题充分发挥AIGC工具的潜能，在提高研发效率和质量的同时，提升自身的实

本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果。

本书分为两篇：第一篇算法原理：详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。第二篇应用实战：聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本

本书是日本人工智能领域的畅销书，作者均为模式识别领域的知名学者，并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角，从模式识别的基本概念开始，以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法，精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。

观点精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来，不是人工智能打败人，而是掌握人工智能的人或者机构，打败那些没有掌握人工智能的人和机构。 2.有专家说：“在生成式AI面前，所有行业都要重做一遍。”这是因为，人工智能技术作为媒介，为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。 3.人工智能的出现引发了网络社会运行机制的深刻变革，使得超越各类显性权力的“网络化”逻辑逐渐成为主导社会运行的核心力量。 4.媒介的价值变迁是以协同互构的方式螺旋式前进，并发展出资源

本书是一本面向大众的实用指南，旨在通过人工智能生成内容(AIGC)技术，帮助不同领域的读者更高效地创作内容，从而丰富生活娱乐、提升内容创作能力和工作效率。
本书共有三方面内容，首先概述了AIGC的概念，并探讨了其在日常生活和工作中的广泛应用，同时指出了AIGC技术面临的伦理挑战。其次，详细介绍了生成式AI软件的关键提示词、框架和逻辑，包括五大框架五大技巧，以及多种应用技巧，如多样本示例、思维链、结构化提示等，为读者提供了创作工具和方法。最后，通过案例展示了AIGC在创意、工作、生活、娱

本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。

本书作者借用科幻小说的形式，对人工智能、元宇宙、生物科技、纳米科技、机器人技术等一系列前沿科技做了科普。

本书分4篇共12章。第1篇是新手入门，介绍AIGC“奇点临近”，以及AI和AIGC的价值洞见；第2篇是个人应用，介绍个人能够快速上手的热门应用，如：AI聊天对话、AI绘画、AI音/视频生成等；第3篇是深入原理，从ChatGPT、LangChain、AutoGPT、HuggingGPT等技术底层进行剖析，为后续实践奠定坚实的基础；第4篇是企业应用，从企业级应用切入，重点介绍“文生视频”应用、基于AI全面升级软件研发体系、打造领域专属的ChatGPT等，并探讨了AIGC可能涉及的风险、安全

208个干货技巧，帮助您从入门到精通ChatGPT的案例应用。
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书中穿插两条线，对AI提问和热门提示词进行详细介绍。
一条技巧线：介绍了ChatGPT的基础用法、提问框架和高效提问的方法，帮助读者快速掌握平台的使用和提问技巧。
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