本书是一本面向大众的实用指南，旨在通过人工智能生成内容(AIGC)技术，帮助不同领域的读者更高效地创作内容，从而丰富生活娱乐、提升内容创作能力和工作效率。
本书共有三方面内容，首先概述了AIGC的概念，并探讨了其在日常生活和工作中的广泛应用，同时指出了AIGC技术面临的伦理挑战。其次，详细介绍了生成式AI软件的关键提示词、框架和逻辑，包括五大框架五大技巧，以及多种应用技巧，如多样本示例、思维链、结构化提示等，为读者提供了创作工具和方法。最后，通过案例展示了AIGC在创意、工作、生活、娱

本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。

本书作者借用科幻小说的形式，对人工智能、元宇宙、生物科技、纳米科技、机器人技术等一系列前沿科技做了科普。

本书分4篇共12章。第1篇是新手入门，介绍AIGC“奇点临近”，以及AI和AIGC的价值洞见；第2篇是个人应用，介绍个人能够快速上手的热门应用，如：AI聊天对话、AI绘画、AI音/视频生成等；第3篇是深入原理，从ChatGPT、LangChain、AutoGPT、HuggingGPT等技术底层进行剖析，为后续实践奠定坚实的基础；第4篇是企业应用，从企业级应用切入，重点介绍“文生视频”应用、基于AI全面升级软件研发体系、打造领域专属的ChatGPT等，并探讨了AIGC可能涉及的风险、安全

208个干货技巧，帮助您从入门到精通ChatGPT的案例应用。
208集教学视频，手机扫码即可边看边学，助您速成ChatGPT提问高手。
随书赠送：243款素材效果+247组AI绘画提示词。
书中穿插两条线，对AI提问和热门提示词进行详细介绍。
一条技巧线：介绍了ChatGPT的基础用法、提问框架和高效提问的方法，帮助读者快速掌握平台的使用和提问技巧。
一条案例线：介绍了ChatGPT在办公、职场、视频创作、文案写作、AI绘画、科研学习、程序开发、电商营销、生活服务

增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法，本书作为该领域的入门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的**技术进展的读者；第3部分包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用开发者如何高效上手与利用**的开源技术与API，适合有一定技术基础的读者。

《ChatGPT内容生成指令与范例大全》主要讲解ChatGPT内容生成指令与范例，从以下两条线进行。一是“指令线”，通过列举30个经典AI应用领域，讲解指令的用法，包括赋予AI身份、设置对话背景、明确主题、开启对话、获得首次回复、获得相关建议、提供需求提示、提出优化要求生成高效内容的指令编写流程，帮助大家建立拟写指令的思路，掌握ChatGPT的用法和操作技巧。二是“案例线”，精选135个热门AI应用案例，帮助读者一次性全面精通AI在求职招聘应用、智能办公、视频文案、电商文案、直播文案、影视创作、

AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。本书旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。本书共分6章，内容包括对ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提问的技巧、使用ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。

勇敢的新世界：伪装的艺术……正如人工智能这个名字所暗示的，它是人工的，与人类智能根本不同。然而，人工智能的目标通常是模仿人类智能，这种欺骗从最初就开始了。自从艾伦·图灵回答了“机器能思考吗？”这个问题，并提出机器假装是人类以来，我们就一直在尝试模仿。现在，我们开始构建真正欺骗我们的人工智能。像ChatGPT这类强大的人工智能工具可以让我们相信它们是智能的，模糊了真实与模拟之间的界限。实际上，它们缺乏真正的理解、意识和常识。但这并不意味着它们不能改变世界。人工智能系统是否可以创造性地思考

图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合，以得到更加完整和准确的场景描述，从而弥补单一传感器单幅图像的不足，是一种广泛应用的图像预处理技术，如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容，在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上，针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究，分别提出了具有针对性的融合方法，同时将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。