本书以数字逻辑为中心展开,注重基础概念,加强数字系统和Verilog HDL相关知识的介绍。主要内容有:数字电路基础、逻辑门、逻辑函数及组合逻辑电路、常用组合逻辑电路及层次化设计、Verilog HDL设计基础、存储记忆器件、常用时序逻辑电路、时序逻辑电路及数字系统、脉冲波形的产生和整形、数模转换器和模数转换器等。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。本书以二维码形式提供扩展阅读内容及部分实例的仿真演示视频。本书可作为高等院校电气类、电子信息
“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构,模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程,以像素—特征—语义分割为主线,介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割,阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价,讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示,结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性,启发学生提出新图像特征提取算法,以图像多尺度空间为出发点,介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码,有助学生编写图像处理相关内容
本书按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种,在此基础上,读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法,以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌Coral开发板为例,介绍了云端部署和边缘端部署神经网络的两种部署方法。其中,对于边缘
随着我国经济、科技、技术的快速发展,自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造,推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环,已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。面向多行业复杂场景的智能化检测需求,机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术,图像处理技术,人工智能分析技术,结合自动化执行系统,配合第三方软件平台,可实现面向汽车、航
本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合,内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及先进的推荐算法,以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材,也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书,读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标,熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程,既可以了解基于传统机器学习的推荐算法,也可以学习基于深度学习的前沿推荐算法,本书的最后一章带领读者熟悉推荐系统领域的关键问题和挑战。
本书共13章,依次讲述程序设计基础、算法基础、排序、查找、搜索、字符串匹配、图论、动态规划、高级数据结构、数论、组合数学、计算几何基础、博弈论。书中提供了大量习题和答案供读者学习使用。本书可作为高等学校计算机相关专业算法设计类课程的教材,也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用。
本书从三维计算机视觉技术的特点入手,详细介绍了**的研究进展,并以电力行业作为典型的应用场景,阐述了其重要的社会意义。全书共有7章,内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等。
本书系统地介绍了C++STL中各种数据结构容器的应用,讨论穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法,以及五大算法设计策略,即分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划的原理及典型算法设计,同时以LeetCode、POJ和HDU网站相关题目为实战,深入剖析各种算法实现技术。全书既注重原理又注重实践,配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性强。本书既便于教师课堂讲授,又便于自学者阅读,可作为高
本书用一系列有趣的小故事讲述计算机底层相关的技术知识。? 第1章:聚焦计算机中最核心的CPU,从最基础的门电路开始,到基本的指令执行过程,最后到CPU的一些高级技术。内容涵盖缓存、原子操作、指令流水线、分支预测、乱序执行、超线程、SIMD、 内存管理、TLB等。? 第2章:主要讲述计算机中的存储设施,包括CPU中的缓存,内存、机械硬盘三者数据存储的原理,以及硬盘上的数据管理组织的软件——文件系统基本模型。? 第3章:主要讲述计算机中的I/O和数据传输。内容涵盖总线系统、中断机制、DMA技术、零拷