健康医疗人工智能(Health AI)是全球医疗领域研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第3个年度报告,由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同3个方面。该报告与首版相比拓展了健康医疗人工智能科学出版物和注册临床试验的数据集,更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2009~2021年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势,并结合中国的情况进行比较研
本书作者均为一线公共卫生专业技术人员,具有扎实的公共卫生应急演练理论基础和丰富的演练实操经验,立足于理论与实践相结合,将公共卫生应急演练内容分为应急演练理论和情景构建演练实例两方面进行撰写。其中,情景构建演练实例选取了共计15个演练案例:饮用水污染、空气污染、自然灾害疫情和核事故处置等公共卫生类演练案例,新冠病毒感染、登革热、禽流感、诺如病毒感染、埃博拉病毒病、中东呼吸综合征等疾病控制类演练案例,以及生物安全等其他演练案例。读者可由理论到实践,从浅入深了解基于情景构建下的公共卫生应急演练,对于各
本书由质量改进领域的临床医生和管理人员编写,为新入职的临床医生和经验丰富的变革和改进管理者而设计;提供了对质量改进的全面叙述,对主要工具、技术和方法的应用做了清晰、简洁的描述。揭开了质量改进的神秘面纱,对构成医疗保健质量的内容有了更广泛的介绍。以实际的例子来说明改进干预措施和可能遇到的常见缺陷,从而支持并使读者能够在自己的组织内管理变革项目。全书内容与医生、护士、卫生服务经理和支持人员、医学生和受训医生、他们的导师和培训师以及其他各级医疗保健专业人员相关,本书将给读者带来信心,让读者无
本报告是在北京市2021年度健康体检和专项体检的基础上,汇总了133家承担专项体检工作和192家承担健康体检工作的医疗机构的数据,对体检过程中查出的前十位重大异常指标进行分析,并结合相关学科研究成果给出指导意见,是北京市健康促进、健康管理及体检质量控制工作的重要实践之一。
本书以用户需求为目标导向,以知识图谱为技术手段,探索在线健康社区智慧服务方案,旨在拓展知识图谱在知识服务场景中的应用能力,引导在线健康社区信息服务朝向智慧服务的变革与创新。作为健康大数据的重要组成,在线健康社区已成为用户反映其需求与认知并获取信息与情感支持的重要场所。然而,现有在线健康社区服务平台并未给用户医疗体验带来实质性突破,诸如用户需求理解精准度不高、资源组织序化程度较低、知识服务智慧化水平不足等问题严重制约其发展。
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。
本书基于现代医院管理的系统性、科学性、前沿性和实务性要求,从当代医院实际和需求出发,针对当前医院管理的重点问题和难点问题,系统介绍了现代医院管理规范,具体包括医院管理与医院信息化、病案质量管理、医院财务管理等工作的流程和主要内容。
贫困作为掣肘全球社会与经济发展的共同难题,羁绊着人类实现可持续高效发展的步伐。贫困抗击史伴生于人类发展史,消除贫困成为各国政府治理重点关注的公共政策难题。中国在完成消除贫困这一彪炳史册的减贫成果后,正式进入后减贫时代。巩固拓展脱贫攻坚成果、防止返贫的长效减贫治理成为下一阶段的核心任务,健康贫困成为应优先关注的脆弱短板与风险缺口。本书系统地介绍了我们所取得的研究成果,在当前研究领域已形成集理论模型构建、评价工具开发、实证研究、问题诊断、策略优化为链条的研究模块。首次探索并构建了疾病灾难性卫生
本书紧紧围绕医院管理工作运转流程,制定出科学翔实有序的制度体系。本书旨在系统介绍近年来我国医院管理实践中应用广泛或正在逐步引入的医院管理理论与方法,包括医院管理学基础理论,医疗管理的相关内容,医疗安全管理的概述、内容、措施、评价体系以及安全平台建设问题,医疗运行的具体环节,并从门诊、住院等角度论述了医疗质量管理措施,详细阐述了医院感染、护理、医疗技术部门、物价、医患关系的管理内容,还涉及了对医疗服务与改善方面的见解。
医药卫生体制改革是世界性难题,县域是我国医药卫生改革的基本单元。本书以江苏省宜兴市为案例,深入研究县域健康及医药卫生改革相关环节要素及其协同联动效应,旨在总结我国县域健康与医药卫生改革的成果、成效,剖析存在的问题与面临的政策困境,提出有针对性的政策建议,为我国相关部门制定政策提供决策依据,为完善我国医药卫生体制改革策略提供参考信息。