主要内容包括三个部分，第一部分阐释了SQLserver数据库设计与实现的基本理论；第二部分深入探讨了SQLServer若干方面的技术细节；第三部分结合实际上机实践，通过将理论融入数据库实践，完整地展示了如何进行良好的关系型数据库设计，清晰地讲解了关系型数据库的设计原则，深入揭示了SQLServer的技术细节。

教材从内容变化和体系特色上均具有一定的创新性，尤其是针对目前就业面广的地下空间工程、国家生命线工程以及结构健康诊断等新兴领域与专业人才需求方向，提供新的勘测技术教育教学，应用最新的国内外文献资料，为土木工程本科生提供最新的土木勘测技术教学。全书共分七章，内容包括绪论，土木工程材料，土木工程勘测划分，岩土工程勘察，安全监测，结构检测和监测案例。由于教材的内容涵盖整个土木工程项目周期，因此具备相应的完整性。

内容简介： 《你好，Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念，分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义；然后着重介绍Python开发工具的下载和安装，Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识；最后讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法，并通过Python编程实例，来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。

《数据结构与算法入门到提高（Python语言实现）》面向零基础的读者，全面讲解了数据结构和算法的相关知识。全书共8章，首先介绍了相关概念和Python语言的基本情况，再讲解核心知识：线性表、栈、队列、树、图等数据结构，最后解读了查找、排序等算法及Python的相关库和模块实现多种数据结构的方法。全书内容通俗易懂、文字精练，搭配相关例题和案例，可快速理解重点、难点。同时，本书附有代码，且对代码均做了详尽的解析，可轻松上手实操，对初学者非常友好。
本书适合数据结构和算法的初学者阅读学习，也可作

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。
全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的

　　本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；接着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识打下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻，案例丰富。
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本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧进行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中：第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括LabVIEW概述、LabVIEW编程环境、LabVIEW数据处理基础、LabVIEW数据处理进阶、LabVIEW程序设计、NI数据采集基础等内容；第7～11章介绍了LabVIEW结合NI进行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧

《MicroPython项目开发实战》详细阐述了与MicroPython项目相关的基本内容，主要包括MicroPython简介、管理实时任务、针对I/O扩展器编写MicroPython驱动程序、开发应用程序测试框架、自定义MicroPython内核启动代码、自定义调试工具以可视化传感器数据、使用手势控制设备、基于Android的自动化和控制、利用机器学习构建物体检测应用程序、MicroPython的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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