《经济数学（第3版）（微课版）》是高等院校公共基础课数学教材，作者是在教学第一线、从事数学教学多年、有丰富教学经验的教师。 在教材的编写过程中，作者充分调研了当前高等院校的教育现状，通过走访经济管理类专业教师，在吸取全国院校数学教材的经验和成果的基础上编写了《经济数学（第3版）（微课版）》。
《经济数学（第3版）（微课版）》内容包括函数及常用经济函数模型、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分及其应用、行列式与矩阵、概率统计初步等内容，可作为普通高等院校、高等职业院校、成人高等学校经济管

本书系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量问题、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。

本书共分十章，内容包括：绪论、一元线性回归模型、多元线性回归模型、放宽经典线性回归模型假定的情形、拓展的计量经济学单方程模型、定性因变量模型、时间序列分析、面板数据模型、空间计量经济模型、结构方程模型。

国民经济统计（国民经济核算）是宏观经济管理的重要基础和工具。作为高等学校统计学类专业教学指导委员会的经济管理类教材，本书密切跟踪学科前沿发展，力求在相对有限的篇幅中系统、透彻地阐释国民经济核算的基本方法原理，并适当兼顾相关的扩展领域；在参照借鉴国际规范的同时，紧密结合中国实际；在系统阐述国民经济五大核算的功能特点及其内在联系的同时，通过国民账户体系形式将其加以整合，有助于适当运用国民经济核算数据和框架进行不同专题领域的宏观经济分析。书中各章末尾都附有提纲挈领的本章小结以及紧扣教学重点的思考

《经济数学》是普通高等教育十一五规划教材，也是十二五职业教育国家规划教材，本书是在第五版的基础上修订而成的。
本次修订全面保持了本书原有的重视基础，加强应用的特色，我们以数学为基础，借助计算机软件，将数学方法有效地应用到经济领域中。以经济案例作驱动、数学理论搭框架、应用为目标，使得内容更有时代感，阐述更简洁。
众所周知，数学在经济领域已有很广的应用，实际数学教学既是很好的思维训练，也是必不可少的素质训练。本次修订侧重在素养提升方面，在每章加入素养提升栏目。通过学习数学，

本书以管理为背景，以问题为导向，以系统思维为主线，以处理管理科学问题的建模和模型分析计算为主要内容，讲述研究管理科学问题的分析方法及手段，采用MATLAB软件工具平台，对管理中的数理统计、预测、统筹规划、方案优选、网络优化、不确定因素的影响、决策分析及评价、智能算法等理论、方法、模型进行分析计算等实验研究，涵盖了解决管理问题的常用有效方法。本书概述了管理问题的分析思路、方法过程、实验平台工具，介绍了MATLAB软件基础和科学计算、绘图、数理统计等功能，重点讲解了规划论方法、图与网络方法、决

本书首先提出了具有交互作用以及不具有交互作用的离散型博弈的区别。其次提出了完全信息静态不具有交互作用的离散型博弈的非参数估计，完全信息静态具有交互作用的离散型博弈中无序离散型博弈的非参数估计，完全信息静态有序离散型博弈的非参数估计，以及完全信息静态连续型博弈的半参数估计方法。这四种估计方法不仅解决了博弈论多重均衡的问题，而且都不用假设均衡选择过程，不改变结果空间， 也无需假设支付函数、反应函数线性、非线性的函数形式，并且计算简便。 并以上述博弈模型对实际经济问题进行了实证研究。

本书包括：经济与金融计量分析绪论；描述性统计及其Python应用；参数估计及其Python应用；假设检验及其Python应用；相关分析与一元回归分析及其Python应用；多元回归分析及其Python应用；多重共线性及其Python应用；异方差及其Python应用；自相关及其Python应用；时间序列分析ARMA模型及其Python应用；广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用；面板数据分析及其Python应用等。内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体。

本书对经济优化常用方法和模型的数学原理进行系统的阐述，着重阐述目前广泛使用的数学工具、方法及其基本原理，为应用数理方法分析经济问题提供实用路径。全书共分七章，内容包括：矩阵基础、对策论基础、凸分析基础、线性规划、非线性规划、数学规划在经济中的应用等。

本书将计量经济学理论、方法与案例融为一体; 以初级和中级水平内容为主。在内容上分八章介绍, 前七章以经典单方程线性回归模型为主, 最后一章介绍了联立方程模型。本书在每一章节介绍计量经济理论后, 选择合适的案例进行分析。为了体现模型的可重复性, 本书提供了所用数据和结果, 并对结果进行一定程度的解读。考虑到计量经济学教学的连贯性和紧密型, 将用到数学和统计学知识以及计量软件介绍放到了附录中。