本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验,同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括:概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点,设置了经纬两条主线,运用块状结构呈现知识点,使得每个知识点自我包含,并采用彩色印刷,方便教与学。另外在介绍重要概念时,注重启发,逻辑顺畅,条理清楚。
本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率论中的许多基本概念的直观意义,又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质.书中的有趣例题和大量习题有助于读者理解和掌握概率论基础知识.在教学中,标有*号的节或小节可以跳过不讲,不影
《多元统计分析》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理,以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例,结合SAS软件,介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释,帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法,熟练应用软件进行数据分析,提高对实际数据的分析挖掘能力。《多元统计分析》内容重点突出、习题设置合理、教学资源丰富,适合作为普通高等学校统计学专业或大数据相关专业本科生、经济管理类或社科类专业研究生的教材,也可作为从事社会、经济、管理等研究和实践工作的人士进行量化研究的参考
《概率论与数理统计》系统地论述了概率论与数理统计的概念、方法、理论及其应用,是一本为高等院校理工、经管类专业学生本科生学习而编写的教材或教学参考书.全书共分9章,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与特征函数、中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,在2008年出版的《概率论与数理统计》(第四版)的基础上增订而成。本次修订改写和新增的内容有:在数理统计中应用R软件,bootstrap假设检验方法,时间序列分析等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题(除第十一章外);同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科(非数学类专业)各专业的教材和研究生入学
本书强调理论,同时高度重视知识的运用. 全书分为三篇:概率部分,数理统计部分,实验部分. 概率部分包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括:数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析;实验部分包括8个实验. 本书提供配套电子课件. 本书可作为数学类相关课程的教材,也可供相关领域的人员学习、参考.
本课程为数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业的学科基础课,同时也适用于其他理工科专业以及概率论与数理统计自学者。《概率论与数理统计/高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、特征函数与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及数理统计实验等,作者结合多年以来的教学经验以及教学实际情况,使《概率论与数理统计/高等学校教材》基本概念注释化,理论知识实用化,习题实战化。
本书介绍应用随机过程的基础知识,将随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的方法与自然科学、工程技术、经济学及社会科学等相关知识结合,注重渗透现代数学思想和方法,融入数学建模思想,加强培养学生应用随机过程的理论、方法解决实际问题的能力。 全书共分为10章,分别是预备知识、随机过程的基本概念、泊松过程、更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、鞅、布朗运动和平稳过程。本书提供配套电子课件和每章习题详细解答。 本书既可以作为大专院校相关专业高年级本科生或研究生的教
本书是福建省“高等学校教学改革研究项目”的研究成果。本书介绍概率论与数理统计的思想与方法,要求学生在掌握概率论与数理统计的基本概念和理论的同时,初步掌握处理随机现象的基本思想与方法,培养他们运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,实现课程应用型人才的培养目标。全书共九章,主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。每章前有教学目标,后有
本书按照浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》(第四版)的框架结构和顺序,每一章编排了六部 分内容:教学基本要求、重点与难点(疑难分析)、主要内容总结、典型例题分析、基础练习题和提高练习题。 为了让学生对概率论与数理统计的发展历史有所了解,本书还整理汇编了概率史和统计史的有关资料。 本书可供高等学校理工科和经管类专业师生学习参考。