本书选取现代医学影像设备中具有典型代表性的超声设备、X射线设备、CT设备和光学设备，介绍其发展历史、国内外现状，说明其基本原理、结构和应用，解读其相关检验标准，说明其在医疗器械注册检验时需满足的现行检验标准、技术和方法，并列举相关检验设备和进行技术案例分析，进一步探讨其检验标准和技术的发展趋势。

本书编写上首先介绍各种医学影像检查技术的基础上，然后系统地介绍了X、CT、MRI等影像技术原理、检查方法及临床应用，详述了临床各系统常见病的影像鉴别诊断。尤其是在编写过程中注重医学影像鉴别诊断的基本理论和操作方法。全面、细致地阐述了每一项检查的操作技能和方法；同时也介绍了相应的适应证及有关注意事项。

这是一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly（基于Python语言，封装了多个机器学习库）作为具体的实现工具。 本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容，并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用，从医工交叉的角度出发，深入探讨医学图像问题的处理方法，旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中，帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。

本书共分四章：颅脑疾病的CT诊断；消化系统疾病的CT诊断；肝脏疾病的MRI诊断；超声诊断。主要内容包括：基本病变CT表现；颅内肿瘤CT诊断；颅脑外伤CT诊断；临床常见颅脑疾病的CT诊断等。

本书先介绍了神经系统的基本结构与基本功能等基础知识；后介绍了头痛、脑血管疾病、脑神经疾病等，阐述了其病因、病理、临床表现、辅助检查、诊断、治疗。

本书紧密结合当前影像学的发展进程，着重阐述临床常见疾病的影像诊断方法，在编写过程中结合了各位编者多年的临床工作经验和近年来影像学领域的最新成果。书中添加了大量图片，通过参阅图片及注解可以对影像的特点加深理解，既方便读者对工作中遇到的问题进行查询，又有利于其对影像诊断学进行系统强化学习。

本书共七章，内容包括：颅脑疾病的CT诊断、颈部疾病的CT诊断、胸部疾病的X线诊断、心血管疾病的MR诊断、肝脏疾病的MR诊断、泌尿系统疾病的超声诊断、妊娠期的超声诊断。

本书主要介绍了临床检验常用技术、血液检验、体液及排泄物检验、免疫检验、病毒学检验的内容，反映了现阶段医学检验技术的最新进展。

本书从检查和精密检查的角度, 阐述了各自的摄影方法和读影的要点。在筛选X射线检查中, 关于食道表在癌症中诊断的实际情况, 以及在精密X射线检查中, 关于实际的摄影步骤和所见的捕捉方法, 对读影所需的病变的描绘方法, 以及包含周围粘膜的图像的存在方式, 在深度诊断中特别阐述了侧面变形的重要性。

本书主要介绍医学影像处理的基本技术与实现方法，以医学影像智能诊断方法为主，涉及数字信号处理、统计学、机器学习等理论和技术。全书共分为9章：第1章介绍智慧医疗的概念、人工智能与医学影像诊断、深度学习医学影像应用与用于医学影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介绍人工智能医学影像诊断的基础知识，包括编程基础与各种医学影像介绍，还详细介绍医学影像的基本处理方法；第4章～第5章介绍卷积神经网络基础知识与医学影像任务，包括多种卷积神经网络与神经网络模型的评价标准、常见的医学影像任务（医学影像诊断、检测、分