本书从算力网络的顶层系统设计出发,首先介绍了算力网络的核心功能,然后围绕算网大脑功能对涉及的关键技术实现进行了详细描述。第 1、2 章介绍算力网络技术发展背景与趋势,并深入讲解算力网络与云网的关系;第 3 章系统性地介绍算力网络的体系结构;第 4 章介绍与算网大脑有关联的算网运营交易技术;第 5~9 章详细讲解算网大脑的核心功能:算网一体编排、算网管理调度、算网智能运维、算网智能引擎和算网数字孪生;第 10 章介绍算力网络应用场景;第11 章对算力网络的发展趋势做了展望。
随着科学技术的发展,信息技术已广泛的运用在我们的生活中,计算机网络安全问题也层层出现,确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点,论述了计算机网络的体系结构及基本技术,对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述,并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。
本书系统地介绍了计算机组网技术和网络管理维护知识。全书共七个项目,包括计算机网络基础知识、网络互联设备、局域网组网技术、广域网组网技术、综合布线、网络组建及网络应用服务器的配置与管理几个方面的内容。本书内容丰富,结构清晰,将基础理论和具体的工程实例相结合,具有很强的实用性,不仅可作为高等院校计算机网络及相关专业的教材,还可作为计算机网络设计开发、工程建设和系统集成等工程技术人员的参考书。
《计算机网络教程(第3版)》以“重基础、重实践、重应用”为宗旨,注重学生“懂、建、管、用”专业能力的培养,内容包括计算机网络概述、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网、网络互联技术、Internet技术、网络安全技术等理论知识和实践应用,以满足学习者对掌握网络系统分析、设计、组建、运维和应用开发能力的需求。《计算机网络教程(第3版)》编排方式新颖,内容基础性强,概念清晰,逻辑严谨,实验教学源于生活中的网络应用,实用性强,并遴选了重要知识点录制了微课视频和实践指导微视频。读者扫描书中二
本书从分布式系统的基础概念讲起,逐步深入分布式系统中间件进阶实战,并在最后结合一个大型项目案例进行讲解,重点介绍了使用Spring Cloud框架整合各种分布式组件的过程,让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识,而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分12章,前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分,讲解演进过程中分布式系统是如何出现的;第2章Spring部分,讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架;第3章
本书围绕云计算核心进行展开,从基础知识到集群架构实现,全面系统地讲解了如何从一个什么都不懂的云计算初学者成长为可以根据业务需求进行技术选型实施云计算集群架构。全书分为上下篇,上篇主要是Linux系统原理和使用,云计算的环境是以此为基础,尤其是关于防火墙和网络跟云计算的实现关系紧密,了解其原理和使用是有必要的;下篇主要介绍了云计算集群的设计和实践,从基础知识的介绍、发展趋势及应用、云计算项目的核心组件、企业项目分析及技术选型、云计算集群的搭建、小型集群的调优、大型集群的部署方案、多种网络环境配置、
本书以Python的安装、语句、数据类型和图像相关计算模块以及图像及其属性知识为基础,重点阐述Python图像处理中的空间滤波器、图像增强、仿射变换、傅里叶变换、图像分割、形态学操作、图像测量等主题技术和相关的深度学习中的神经网络和卷积神经网络,同时还介绍图像采集设备及其构成与成像原理,包括X射线和计算机断层扫描、磁共振成像、光学显微镜和电子显微镜。 全书共分3部分: 第1部分(第1~3章)为Python计算与图像介绍,着重介绍Python语言与图像本身,包括数据类型和图像属性;
本书分为两篇,第一篇有3章,包括美图plog修图快速入门;美图plog的常用技巧;用手机自带图片编辑系统制作plog。第二篇有4章,包括PicsArt美易照片编辑plog;黄油相机编辑plog;美图秀秀编辑plog;醒图编辑plog。
本书全面介绍了After Effects 2022的基本功能及实际运用方法,包括After Effects的工作流程、图层、动画、蒙版与轨道遮罩、绘画与形状、文字、常用滤镜和键控技术。全书以各种重要技术为主线,设置了丰富的课堂案例,可帮助读者快速上手,熟悉软件功能和制作思路。
本书紧贴当前实际,将最新的人工智能技术与图像处理相结合,系统介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书首先以图像处理基本流程为主线,从智能图像处理基础、图像分割、图像特征提取、目标检测、图像识别、图像跟踪、行为分析、图像融合、图像处理应用、发展趋势展开。将智能图像处理算法和大量的应用实例相结合进行阐述。接着,本书围绕图像特征处理技术,解决使计算机拥有认识图像内容及进行目标检测的能力,介绍了图像特征提取及编码技术、基于图像特征编码的人体再识别目标检测与跟踪、图像分割技术和利