本书全面介绍了ChatGPT指令编程的基本原理和实际应用, 分析了指令编程的挑战与未来发展方向。全书共7章。第1章介绍指令编程基础, 第2章介绍指令编程的基本知识与技能, 第3章介绍指令编写技术,第4章介绍指令编程实践, 第5章介绍高级指令编程技巧,第6章分析指令编程的挑战, 第7章对指令编程的未来进行展望。

本书以实战为导向讲述 AI 助力营销的方法，全书共分为 6 章：第 1 章从整体上介绍 AIGC与 AIGC 营销，包括 AIGC 营销的基本概念、AIGC 如何改变传统营销模式、AIGC 在不同行业中的应用前景；第 2 章介绍常用的 AIGC 工具，包括这些工具的特点和使用方法；第 3 章介绍AIGC 在营销文案中的应用，探讨如何使用 AIGC 生成引人入胜的营销文案，提供文案创作的创意灵感和技巧，分享实用案例；第 4 章介绍 AIGC 在数字营销中的应用，包括 AIGC 如何增强数字营

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书是一本关于如何利用ChatGPT进行自动化办公的指南。通过深入讲解ChatGPT的注册和使用方法，以及与Python编程的结合，读者将学会如何与ChatGPT交谈并利用其辅助编写高质量的代码。此外，本书还介绍了ChatGPT在Python数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化方面的应用，并详细介绍了如何利用ChatGPT辅助Excel、Word、PPT、PDF和图片的自动化处理。

本书主要包含以下内如：最优化问题的简介，凸分析基础，无约束优化的理论及线搜索算法框架，信赖域算法，线搜索收敛性分析及收敛速度分析，半光滑牛顿算法，共轭梯度算法，约束优化理论及延伸理论，罚方法，增广拉格朗日算法及算法在实际问题(支持向量机模型、超图匹配)中的应用。本书对知识点的分析紧密结合当前研究前沿问题，并通过对应用问题使用优化算法，让学生看到优化理论与实际数据的结合，将知识点以全方位的立体感呈现给学生。

数系的扩充始终贯穿于数学理论的发展之中. 本书利用交互式定理证明工具Coq, 在Morse-Kelley 公理化集合论形式化系统下, 给出中国科学与技术大学汪芳庭教授在其《数学基础》中采用算术超滤分数构造实数的机器证明系统, 包括超滤空间与算术超滤的基本概念、超滤变换以及用算术超滤构造算术模型的形式化实现, 构建了非标准实数模型, 自然包含标准实数模型, 并且给出滤子扩张原则和连续统假设蕴含非主算术超滤存在的形式化验证. 在我们开发的系统中, 全部定理无例外地给出Coq的机器证明代码, 所有形式

本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。

本书从原理的角度，力求讲解清楚深度学习、强化学习、深度强化学习中的一些精选方法，并从实践的角度，通过一系列循序渐进的原创实验，引领读者独立编程实现这些方法，以期为读者精通深度强化学习并应用深度强化学习方法解决实际问题奠定坚实基础。
本书不仅适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、软件工程、通信工程、电子信息、机器人工程、自动化、智能制造等相关专业高年级本科生及研究生教学与自学使用，也适合机器学习等领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用。

本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。

深度学习理论无疑是当今教育界的重要探索主题，其中“深度学习的本质是什么”“深度学习的价值追求是什么”及“深度学习是怎样的活动”是人类深度学习理论发展和实践推进的关键问题。走向文化之思成为当前深度学习研究与探索的新兴方向。文化哲学理论体系对人与文化、文化与教育教学等方面的问题有深刻洞察力，其所蕴含的“文化本质论—文化价值论—文化活动论”的内在逻辑进路，可以为深度学习的创新提供独特视角。本书分别从这几方面系统探索深度学习的基本理论问题，为人们更好地认识及推动深度学习实践提供参考。