本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了性能提升和自学章节，并更新了大量练习题。本书适合计算机体系结构领域的专业技术人员参考，也适合高等院校计算机相关专

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书从“如何用数字电路与处理器解决计算问题”这一需求出发，围绕数字电路和处理器两大部分进行讲解。数字电路部分重点介绍集成电路的数学基础、组合逻辑与时序逻辑的基本概念、分析与设计方法、发展规律与核心思想。处理器部分重点介绍处理器的基本概念和原理、汇编基础知识、不同种类基础处理器的分析与设计方法、多级缓存的存储器架构、处理器的发展规律与核心思想。本书配有实验环节，基于第一部分讲授的数字电路内容，利用硬件描述语言设计、优化基本的处理器，并在可编程逻辑器件上验证。本书适合作为信息科学与技术领域的本科生教

"　　本书采用项目任务式的编写方式，介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，涉及低、中、高层视觉技术，以及视觉与文本结合的多模态技术，具体包括10 个项目：图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答系统和视频理解。 　　本书对每个项目涉及的知识点提供了丰富、生动的案例素材，并以Python 语言为主要工具详细讲解了核心程序。每个项目下设2 ～ 3 个应用任务，结合

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍

本书系统、深入地论述了数字逻辑和计算机组成原理。全书共分13章，第2～5章为数字逻辑方面的内容，系统地讲述数字逻辑电路的分析和设计方法，包括数制与编码、布尔代数基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路。其余章为计算机组成原理方面的内容，包括计算机系统概论、计算机执行程序的过程、指令系统、中央处理器、微程序控制器、运算方法与运算器、存储器、总线系统、输入/输出系统。本书强调设计，以MIPS的一个简单实现为例，逐步、系统地讲述了中央处理器的设计。

本书内容全面，层次性好，语言简练，通俗易懂，可

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C++实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经

本课程系统地介绍了算法分析与算法设计的概念、方法和应用。课程共分12章，涵盖的内容包括数据结构、串与序列、动态规划、贪心算法、图算法、概率算法、查找与排序算法等内容。课程采用工程问题导引、反向设计的方式组织教学内容，基于经典算法问题案例完成对算法基本理论、采用的基本数据结构、算法的性能等内容的学习与分析，并完成算法的实践，突出对学生知识应用能力和工程实践能力的培养。在课程每章的每小节提供练习题和思考题供课后复习，针对每章提供实验和案例，供课后实践和扩展提高，提供全套课程资源辅助教师教学和学生学习

算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。

本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7 个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM 和MIPS 的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V 的优势，深入阐释指令集设计对计算机系统的影响。 如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，