随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，Java 作为一种高性能、跨平台的编程语言，有着广泛的应用。本书从应用的角度详尽介绍了 Java 开发的核心技术。 全书分为 12 章，第 1 章介绍了 Java 开发环境，第 2 章介绍了 Java 编程基础，第 3 章介绍了类和对象，第 4 章介绍了继承和多态，第 5 章介绍了抽象类和接口，第 6 章介绍了 Java 常用类，第 7 章介绍了内部类和泛型，第 8 章介绍了集合容器，第 9 章介绍了 JDBC 编程，第 10 章介绍

本书结合源码讲解虚拟化网络的原理及应用，共分为三篇。第一篇通用网络技术，讲解虚拟化网络中使用的各种基础技术及其背后的工作原理。第二篇容器网络技术原理，首先讲解网络命名空间、虚拟网络设备的工作原理，然后结合Docker和Kubernetes进行实践，并对实践过程中的关键技术进行细致分析。第三篇Kubernetes网络插件原理，围绕KubernetesCNI网络插件展开讲解，涵盖其概念、原理及实践，最后动手实现一个glue插件。

本书以讯飞星火认知大模型为例，全面系统地阐述其基础知识、操作方法与技巧，以及相关实战案例。全书共分为12章，第1章为新手入门篇，为读者铺垫了讯飞星火认知大模型(以下简称讯飞星火)的基础知识；第2至第4章为基础操作篇，提供了讯飞星火的基础操作、对讯飞星火插件的探索以及讯飞星火指令集的详解；第5至第10章为应用实战篇，深入剖析了讯飞星火在办公自动化、编程辅助、创意绘画、专业设计、艺术摄影等多个维度的深度应用，并结合实际案例进行阐释；第11章-第12章为进阶拓展篇，一方面介绍了更多整合讯飞星

本书全面介绍了百度文心一言的基本操作和在多个领域的应用。 全书共分为12章，其中第1章至第4章主要介绍文心一言的基本操作；第5章至第11章为应用实战，深入探讨了文心一言在日常办公、编程辅助、教育与学习等多个领域的广泛应用；第12章介绍了文心一言与百度搜索的异同。每个章节都包含实用案例和详细步骤，以帮助读者通过实践掌握文心一言的核心功能和应用技巧。通过阅读本书，读者将能够全面掌握文心一言的应用方法，高效解决工作和生活中的各种问题，享受AI智能化带来的便利和乐趣。 本书逻辑清晰，内容全面，案例丰富，

本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍使用Word/Excel/PPT办公应用的相关知识以及AI的辅助与应用。 本书分为4篇，第1篇“Word办公应用篇”主要介绍Word的基本操作，使用图和表格美化Word文档，以及长文档的排版等；第2篇“Excel办公应用篇”主要介绍Excel的基本操作，初级数据处理与分析，图表、数据透视表和数据透视图，以及公式和函数的应用等；第3篇“PPT办公应用篇”主要介绍PowerPoint的基本操作，动画和多媒体的应用，以及放映幻灯片等；第4篇“Office

本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分(第1和2章)是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分(第3-6章)是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分(第7章)是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分(第8章)是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这

许多开发者掌握了Java、Spring Boot和MySQL等基础知识后，能够搭建一个简单的单体系统，但面对复杂系统的构建和管理时，往往感到迷茫和力不从心：对于高性能、高可用、高并发的分布式系统一头雾水，束手无策。本书首先介绍从单体架构到微服务架构的演化过程，帮助读者开阔技术视野。然后带领读者摆脱单体架构的束缚，深入领略集群、主从架构、分库分表、读写分离、微服务、API网关、NoSQL数据库、HDFS、分布式事务等分布式技术的无限魅力。此外，本书深入剖析了如何运用Kafka、RabbitMQ、R

本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书从使用交互式Python解释器和在命令行中运行文本文件开始，这将有助于深入理解Python中面向对象的编程和函数式编程。然后，在此基础上介绍如何开发和发布一个简单的独立Python软件包。最后，介绍在由FlaskWeb框架构建的简单的动态Web应用程序中使用该包，并将其部署到实时Web应用上。

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联网(IoT)、量子计算、数据工程和机器学习等颠覆性技术的新章节。此外，本书还包括关于云原生架构、区块链数据存储和公有云的大型机现代化的最新讨论。

本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合