基金和股票一样,都是一种风险投资产品。对于我们普通人来说,如何买基金、如何通过基金来实现家庭财富长久稳健的增值确实是一门学问。本书力求从一个普通投资者的视角,运用量化投资的思维,介绍一些切实可用的基金投资方法。全书大致分为三个部分,第一部分介绍了一些基金投资和量化投资的基本概念。第二部分介绍了两种不同的基金投资模型,并对其进行了深入的分析。第三部分是从资产配置的角度阐述了基金投资的理念。
本书分宏观视角、微观视角两篇,内容包括:核心资产的定义与分类;核心资产已经步入长期牛市,目前只是开始;全球资产荒,抓紧抢资产;中国看“老外”:核心资产买卖启示录;消费品板块核心资产研究;周期品板块核心资产研究;科技成长板块核心资产研究;金融地产板块核心资产研究。
高通胀、老龄化社会、养老金不足……我们的财富正逐渐缩水。一个惊人的事实是:世界越来越富,我们却越来越穷!在这个时代,我们该如何保护自己的财富并使其增值?一个解决方案是:多元化全球资产配置!英国知名投资人安德鲁·克雷格,用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍了高通胀、养老金不足背后的真相,以及全球经济持续增长的原因,建议我们尽早开启财务规划,享受增长的红利;探讨了房产、养老金账户对个人财富的影响,帮助我们审视自己的投资习惯,积累资本进行最优资产
本书是一个易于遵循的路线图,它将改变您的财务生活,无论您的情况或经济环境如何。暴涨的通货膨胀、改变生活的疫情、就业市场的不确定性,再加上相互矛盾的建议、计划和潮流……你怎么知道该信任谁?用久经考验的、经过验证的金钱原则来消除混乱和财务混乱,您可以立即实施这些原则,引导您走向富裕的未来。
本课题是关于普惠性农户信贷服务体系建设与创新的研究,由理论研究、实证研究和对策研究三大部分组成,其中理论研究部分为本课题提供思想指导,实证研究部分对本课题的理论假设和研究对象进行检验与分析,而对策研究则在前两部分研究的基础上提出普惠性农户信贷服务体系建设与创新的对策建议
本书回顾了A股市场三十年来的五次大牛市,剖析了历次牛市的宏观背景、诞生原因以及牛熊转换的动因。从市场的基本面、资金面、政策面出发,以“自上而下”、从宏观到微观的角度梳理了市场的行情节奏、交易特征、风格表现,进而总结出把握牛市中强势行业与个股、精准地踩准行情节奏的方法。“以古为镜,可以知兴替”,本书有助于人们全面把握我国资本市场改革开放与创新发展的内在规律和大趋势,为众多市场参与者提供投资参考,相信会对阅读者有所启发。
本书是国家社科重大招标项目的主要研究成果,由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成,并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。本书主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践,系统梳理了我国地方金融管理体系,总结了我国地方金融监管工作的总体情况;从数据驱动和机器学习角度,总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践,展现了当前地方金融风险特征、演化机理及评估预警方法。本书特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估,基于知识图谱的企业风险评估,基于演化实验的风险预警等。
本书以外资进入、入境后的模式选择,以及外资企业再投资为视角,在微观层面为东道国企业的海外市场融入效应、技术溢出效应以及资本累积效应提供来自中国的经验证据。本书为理解外商直接投资如何促进国内企业开拓海外市场、促进技术溢出,提供了新的视角,具有一定的理论指导意义。
“8·11”汇改以来,人民币汇率市场化水平不断提高,双向波动机制更加明显,加之中美贸易摩擦、新型冠状病毒感染等因素,对人民币汇率市场造成一些扰动。人民币对美元汇率波动率明显上升。 本书试图对人民币汇率波动率及特征、人民币均衡汇率及影响机制等问题展开研究。在汇率决定理论、波动率相关理论等基础上,将宏观经济指标、金融市场指标、发达经济体货币政策冲击等影响纳入考虑,基于随机波动率模型、混频回归模型、DSGE等多种方法论,对人民币汇率波动率特征、汇率趋势变动的影响因素等进行了分析。最后
本书是一部全面而深入的量化金融实战指南,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章:第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于金融数据的获取和处理,包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Tran