本书收录了近期新的中国人体捐献器官获取政策法规,梳理了中国人体器官获取组织发展历程,详述了人体捐献器官获取技术流程、人体器官获取组织质量控制标准、人体器官捐献者质量控制标准和人体捐献器官质量控制标准。本书进一步完善了人体捐献器官获取质量控制体系,可为人体器官捐献与移植医疗单位及从业人员提供重要参考,旨在推进捐献器官互信体系的建立,推动我国器官捐献与移植事业高质量发展,持续推进健康中国建设。
基层医疗供给体制是关于医疗资源配置的社会空间覆盖问题,即如何覆盖全体社会成员中多数患者的医疗体制。医务人员、医疗费用或医疗技术,医疗资源本身就是经济资源,因此组织医疗资源的医疗服务体制是一种经济体制。本书共十章,主要内容是: 第一章概论,第二章是国内外研究综述,第三章是对相关理论的分析,第四章阐述了国内外农村医疗体制沿革与实践,第五章论述了农村医疗体制应遵循金字塔结构原理及农村基层医疗体制应遵循的客观规律,第六章是发达国家农村医疗体制的主要内容,第七章论述了发达国家农村基层医疗体制实践
本书从离散选择实验设计入手,从医患双方的视角来寻找答案。本书共计两大部分,第一部分为工具形成与研制,主要介绍离散选择实验及医患共同决策工具的形成与研制过程,以及目前的国内外研究现状。第二部分为实证研究,主要介绍以中药注射剂抗肿瘤治疗的临床决策过程为例,从医患双方分别明确其属性偏好,识别关键属性与问题,探究医患共同决策、患者偏好、患者生命质量及服务满意度的关联机制,完善相应对策建议,进而为和谐医患关系的构建提供决策依据。
本书为医院迎接医保支付改革和提高病案首页数据质量所需知识设计的知识点问答和训练题库。百问篇包括政策、管理、实践章,不少于100问;百题包括基本知识(DRG/DIP基本知识、病案首页填写规范、ICD编码基本知识)和临床实际案例两大类,不少于200题。纸质书与云端题库、云端视频课、索引相结合,提供多种练习方式,以浅显易懂的方式帮助医院管理者调动全员学习掌握DRG/DIP基本知识,提高医院病案首页数据质量,适应支付改革带来的挑战。
本书内容主要涵盖PDCA概述及常用工具介绍,医疗质量板块含有双胎VTE管理、高危儿高危孕产妇管理、阴道分娩并发症管理、提高不良事件报告率、提高分娩镇痛率等妇幼机构极其关注的实用PDCA案例。护理板块涵盖提高护理服务满意度、降低CPAP下早产儿鼻部损害、控制阴道分娩产后出血率、降低穿刺后蔗糖铁药物外渗、提高控制静脉输液滴速准确率等PDCA案例,医技板块涵盖提高检验报告质量、提高用血管理质量、提高心肌标志物TAT达标率等实用案例,管理板块涵盖提高医疗质量检查效果,加强医气终端临床维护等案例
本书从马克思主义劳动价值论与价格理论、政治经济学利益关系理论、市场与政府关系理论以及制度变迁理论等多个角度审视和探讨“看病贵、看病难”问题产生的根源、表现特征以及破解路径。这有助于推动将马克思主义经济学基本原理与中国医疗服务领域的医疗服务体制改革实践相结合的研究;有助于探索彰显医疗服务公益性价值导向的中国特色医疗服务价格机制的构建;有助于解决医疗领域老百姓急难愁盼的现实问题。
本书以国家卫生健康委员会颁布的《医院消毒供应中心第1部分:管理规范》《医院消毒供应中心第2部分:清洗消毒及灭菌技术操作规范》《医院消毒供应中心第3部分:清洗消毒及灭菌效果监测标准》和行业标准为依据,系统介绍了医院消毒供应中心的建筑布局与设备设施保障模式、管理制度,以及感染控制、消毒灭菌方法、质量监测和信息化管理等内容,重点阐述了灭菌消毒供应专科技术及操作流程管理,包括回收与分类、清洗、消毒、干燥、检查与保养、包装、灭菌、储存、发放、质量检测等,以帮助医疗单位建立完善的消毒供应中心管理和岗位人员培
本书共19章,内容包括:医院信息系统管理、医院感染管理、医院质量管理、医院文化管理、医院人力资源管理概述、医院人力资源的分级分类管理、人事档案管理、病案基础管理、医院财务分析、医院财务报告、医院财务预算管理与控制等。
本书作者均为一线公共卫生专业技术人员,具有扎实的公共卫生应急演练理论基础和丰富的演练实操经验,立足于理论与实践相结合,将公共卫生应急演练内容分为应急演练理论和情景构建演练实例两方面进行撰写。其中,情景构建演练实例选取了共计15个演练案例:饮用水污染、空气污染、自然灾害疫情和核事故处置等公共卫生类演练案例,新冠病毒感染、登革热、禽流感、诺如病毒感染、埃博拉病毒病、中东呼吸综合征等疾病控制类演练案例,以及生物安全等其他演练案例。读者可由理论到实践,从浅入深了解基于情景构建下的公共卫生应急演练,对于各
健康医疗人工智能(Health AI)是全球医疗领域研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第3个年度报告,由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同3个方面。该报告与首版相比拓展了健康医疗人工智能科学出版物和注册临床试验的数据集,更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2009~2021年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势,并结合中国的情况进行比较研