本书系统地讲解与数据库相关的基本理论和主要技术，内容包括数据库基础、数据模型与关系数据库、数据库标准语言SQL、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图、关系数据库规范化理论、数据库设计、事务及并发控制、数据库编程、数据库安全管理、数据库备份与还原以及数据库技术发展等。本书内容翔实、图文并茂、通俗易懂，通过理论和实例相结合的方式由浅入深地阐述数据库的相关知识，着力打通数据库从理论到应用的每个环节，帮助读者顺利掌握数据库的基本原理与应用。

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本书内容包括学习指导和实验指导两部分。学习指导包括第1～10章内容，涉及关系数据库理论、关系数据库标准查询语言SQL、关系数据库管理系统实现技术、数据库设计及数据库编程等内容，归纳总结了各章所涉及的学习内容和知识点，利用概念图绘制知识图谱，提供了强化知识点学习的习题及参考解答。实验指导包括第11～13章，分别介绍课程实验要求、课程实验内容、实验用DBMS介绍，给出11个建议课程实验的目的、内容、方法与步骤等，介绍建议采用的实验系统SQL Server 2019 Express和MySQL Ser

基于当前市场对接信创数据库技术的需要,本书以SQL语言作为重点内容,以项目化实践为手段,采用10个实践性项目,以逐级加深的形式进行数据库应用技术相关内容的展开。本书按照人们的认知规律,将内容由浅入深分为四级,并分别对应不同的项目或项目组合。本书配备立体化资源,包括微课视频、课件、源代码、习题等配套资源,读者可根据自身的基础和技术需求,进行学习内容的灵活选择。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解
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本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，旨在促进数据思维训练，
内容覆盖该标准Python 编程三级全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为数据
类型基础篇（第1~3 单元），主要介绍Python 中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和
字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7 单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维
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本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。 本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培

《Django Vue.js商城项目实战》基于Django 4.x和Vue 3.x版本，以一个完整商城网站的开发流程为主线，介绍分别使用纯后端架构和前后端分离架构实现项目的全部技术细节。纯后端开发架构主要讲解Django的知识要点及每个功能模块的要点和实现方式，内容包括Django网站开发基础、项目需求与设计、路由规划与设计、商城数据模型的搭建与使用、数据业务视图、数据渲染与展示、商品信息模块、用户信息模块、购物车与支付功能、后台管理系统等。前后端分离架构是在纯后端开发架构基础上演变而来的

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。

本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、最大熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量

《Python程序设计教程》全面介绍 Python 程序设计的基础语法和常用第三方库及应用。全书共 11 章，主要内容包括： 程序设计语言及 Python 的相关概念，基本语法，程序控制结构，函数，组合数据类型，面向对象程序设计， 文件操作，基于第三方库的 GUI 编程，科学计算、数据分析与可视化，多媒体编程，网络爬虫。书后附 录分别描述了 Python 3 编码风格参考规范、ASCII 码和 Unicode 码。书中列举了大量应用实例，每章后 均附有习题。
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