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《PHP+MySQL动态网站开发实例教程(第二版)(微课版)》全面讲述了PHP+MySQL动态网站开发的基础知识和相关技术。全书内容共分为11章，从实际应用的角度详细介绍了PHP开发环境的安装和配置、HTML和JavaScript语言基础、PHP相关的基本语法、字符串和正则表达式、常用函数和面向对象编程、PHP与Web页面交互、PHP中的文件和目录操作、PHP操作MySQL数据库，最后给出了两个完整的开发实例。
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这本书从零基础开始, 一步一步教导读者轻松学习最新版的R语言, 学习本书不需要有统计基础, 在无形中本书已灌溉了统计知识给你。整本书共有19个章节, 从最简单的认识R语言环境开始, 内容包含, 数据分析, R语言函数的使用, 程序流程控制, 数据输入与输出, 数据分析, R语言绘制统计图表。为了增进学习效率以及验证学习成果, 这本书在每一章节末尾有判断题、选择题和多选题, 以及实践题, 书籍附录则有习题解答。这些题目有许多是来自美国著名Silicon Stone Education公司

在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭开解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。

本书是一本来自一线开发者的Go语言编程入门书，深入浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言开发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、接口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的开发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完

本书结合真实项目案例，从面向对象编程范式、设计原则、代码规范、重构技巧和设计模式5个方面详细介绍如何编写高质量代码。
第1章为概述，简单介绍了本书涉及的各个模块，以及各个模块之间的联系；第2章介绍面向对象编程范式；第3章介绍设计原则；第4章介绍代码规范；第5章介绍重构技巧；第6章介绍创建型设计模式；第7章介绍结构型设计模式；第8章介绍行为型设计模式。
本书可以作为各类研发工程师的学习、进阶读物，也可以作为高等院校相关专业师生的教学和学习用书，以及计算机培训学校的教材。

如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征——去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方

《读源码学架构：系统架构师思维训练之道》以软件架构师的能力培养为切入点，结合作者在过去10多年的工作中积累的经验，介绍了一名合格甚至优秀的架构师应该具备的能力。 《读源码学架构：系统架构师思维训练之道》分为4篇，总计9章，基本涵盖了大部分生产环境下的系统设计原则以及方案。本书主要内容有基本设计原则、轻松应对后续的变化、优雅地暴露内部属性、复杂逻辑的拆解与协同、复用的人性化设计、屏蔽外部依赖的防火墙设计、事件的分散性与协议化封装、基于Reactor模式的系统优化、代码边界的延伸——善用SDK。 《

本书介绍了高效的软件设计和编程方法，把精益需求分析、领域驱动设计、面向对象、契约式设计、测试驱动开发、意图导向编程及演进式设计等编程实践融会贯通，深入洞察软件设计本质，展示了一个清晰的程序员编程能力提升路线图。全书共十二章，按照程序员技能提升的顺序，分为品味篇、专业篇和高效篇。 本书适合各种编程语言的一线开发者、大学计算机和软件工程相关专业三年级以上本科生或研究生阅读，也适合专业的软件开发团队作为统一编程范式、提升设计意识和能力的参考书。

本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案, 主要包括Pandas基础, DataFrame基本操作, 创建和保留DataFrame, 开始数据分析, 探索性数据分析, 选择数据子集, 过滤行, 对齐索引, 分组以进行聚合、过滤和转换, 将数据重组为规整形式, 组合Pandas对象, 时间序列分析, 使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化, 调试和测试等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。