为推动职业教育高质量发展和职业教育改革，针对职业教育对于实践性要求高的特点，本书采用工作手册式的编写方式，兼具理论性和实践指导性双重特点。本书面向编程零基础的初学者，使用 Python 语言来讲授编程概念及解决问题的思想和方法。通过易于理解且兼具时代特点的项目，培养学生程序设计的逻辑，以及使用 Python 编写程序解决实际问题的能力。Python 是一种完全面向对象的编程语言，本书主要侧重于讲解面向过程的编程方法，对面向对象和可视化编程只做简单介绍。本书包括七个项目，由易到难，逐步讲解了 Py
本书是一部讲解Python编程语言和编程方法的入门教程,也是一部拥有丰富配套资源的新形态教材。全书共分为11章,由浅入深地对Python编程内容进行讲解,内容涵盖了Python语言编程的核心理论知识,包括基础知识、控制语句、数据类型、函数、文件、异常操作、类与对象等。为了提升Python语言学习的趣味性与实用性,书中讲解了海龟绘图和数据库设计。每章配有设计实践以及丰富的课后习题,读者可以在学习Python语法的同时进行巩固练习,便于快速掌握学习内容。为便于
本书知识由浅入深、技能由易到难，精心设计了9章26个典型工作任务，包括：第1章认识Python程序，第2章数据类型与运算，第3章程序流程控制，第4章组合数据类型，第5章函数与模块，第6章文件操作与管理，第7章面向对象编程，第8章异常处理，第9章数据解析和可视化。本书遵循“体现三教改革、开放共建共享、优质课程资源、课证联系纽带”的指导思想。本书可以作为高等院校大数据、人工智能、计算机等相关专业的教材，也可以作为计算思维培养的入门教材。
本书以数据智能和编程思维为核心，围绕数据的全生命周期管理概念，详细介绍了基于Python的数据分析与可视化方法，涵盖基本概念、数据处理、数据获取、数据计算、数据分析、数据可视化及综合应用。本书分为理论和实验两部分，内容由浅入深，语言通俗易懂，案例贴近学生生活和学习真实场景，既体现了数据科学的技术热点，又兼顾了案例的生动性和趣味性，适合全国高等学校各专业作为“新文科”建设背景下的人工智能和数据科学通识课教材使用，也可作为大数据、智能数据处理相关专业的专业教材或参考教材。
本书全面介绍Python程序设计基础知识。全书共9章，主要内容包括Python语言入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型与字符串、函数与模块、文件处理、异常处理、面向对象程序设计和Python高级编程。通过本书的学习，读者可以掌握程序设计知识和方法，提高程序设计能力，培养程序设计思维，为进一步学习后续计算机相关课程、提升数字素养和创新能力奠定良好的基础。本书适合作为高等学校各专业程序设计课程的教材，也可作为程序设计自学者的参考书。
本书基于金仓数据库管理系统KingbaseES V9版本, 采用“理论+实践”的形式编写。在全面介绍KingbaseES PL/SQL基本知识的基础上, 详细讲解了PL/SQL开发的所有功能模块、方法和技巧, 包括PL/SQL中的静态SQL语句、事务处理、动态SQL语句、异常处理、输入与输出、子程序、用户自定义对象、用户自定义聚集函数、程序包、触发器、代码保护、调试、调度与执行等重要内容。
本书在编写时以能力培养为主线，精讲理论，强化实践。本书采用项目导向、任务驱动方式编写，每个项目都有项目导读、知识目标、能力目标、思政目标、若干任务、项目总结、赛证测试、混合式教学附录（实战实训、实战实训案例、交流讨论、学习自评区）。每个任务都通过任务背景导入学习任务，然后通过应用举例的方式进行示范教学，并提供与之相对应的实训任务让读者在实践中模拟操作，并通过赛证练习巩固提高。教学过程采用引导、示范、仿做、实操的方式循序渐进，不断提高。教材重视融入思政故事与二十大精神，弘扬正能量，强调工
可以作为计算机专业本、专科学生数据结构课程的学习参考书，也是报考计算机专业硕士研究生的必读参考资料，同时适合于数据结构课程自学者和全国软考考试者研习。按照教育部计算机专业本科《数据结构》教学大纲和新颁布的计算机专业硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲的要求，精心挑选覆盖大纲全部要求的700多道考研、软考真题，并且提供了所有题目的参考答案。全书分为上、下篇。上篇为“知识提要与习题”，每章设有“思维导图”，梳理知识体系、引导学习路径。经典题型解析部分，涵盖本章涉及的考研、软考等考试中涉及的
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、在线教育业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第6章是数据仓库搭建的核心部分
本书以“厚基础，重实践”的原则，首先介绍关系数据库的理论基础知识与数据库的设计技术和优化方法，然后结合SQL Server介绍基于关系数据库基础知识的数据库开发和应用技术，包括数据库访问技术等。本书共14章，内容包括数据库概述、关系数据库理论基础、数据库设计技术、数据库查询语言SQL、TransactSQL程序设计、数据库的创建和管理、索引与视图的创建和管理、存储过程和触发器的开发和使用方法、游标的创建和使用方法、事务管理与并发控制、数据的完整性管理和安全性控制、数据库的备份与恢复技术以及数据
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