针对既有多管组合结构存在的技术瓶颈，本书系统阐述车辆组合式吸能结构时序设计方法及其应用，实现高吸能量、低初始峰值、小载荷波动等优异吸能特性的相互兼容。全书共7章，主要针对多管组合吸能理论及技术，从国内外研究现状、吸能结构时序规律、吸能结构时序控制、组合式吸能结构时序设计、时序组合式吸能结构优化设计、时序组合式吸能结构性能验证等方面进行介绍、分析与总结，具有创新性、借鉴性和指导性。

本书以铁路货车车辆及配件故障预测、诊断、健康管理与综合评判需求为指引，以直接影响车辆行车安全的关键系统及零部件为研究对象，以货车车辆状态检修研究中基于大数据及人工智能算法建立的综合判别模型为线索，阐述了车辆健康管理与故障预测中的技术与评价体系，根据综合判别模型的分析结果，科学合理的评判车辆采取的检修修程与措施，为车辆提供安全、经济又高效的维修决策。围绕这一目标，本书系统地从车辆零部件寿命、车辆运行状态服役性能、车辆技术状态检测设备、相关线路试验等方面进行了基础理论的分析与研究，结合综合

本书介绍了现代铁路车辆结构服役安全评估的新方法新进展，特别地，在传统工程金属结构安全寿命设计与评估方法的基础上，试图引入基于损伤容限方法的结构完整性思想。全书内容主要包括铁路车辆结构的基本组成与完整性评估方法、车辆结构抗疲劳设计及评估方法、车辆结构强度及动力学性能评估、车辆结构安全寿命评估技术、服役致损结构的寿命评估方法、典型车辆结构（如车轴、车轮、构架、制动盘等）的阶梯疲劳评估流程，以及服役环境下的结构完整性问题。

本书共10章，主要内容包括：轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。

本书为“铁路货车状态修实践研究丛书”的第一辑，系统而全面地阐述了有关铁路货车状态修的基本概念、基础理论和实践路线。全书共8章，完整论述了铁路货车状态修的理论方法，包括学术思想、理论模型、求解方法、仿真方法、试验方法及评价方法等；详细介绍了铁路货车状态修的工程实践，包括零部件的寿命管理体系、货车状态性能监测系统、状态修工艺规程、状态修信息化建设以及状态修实践中的综合经济效益等；最后描述了状态修在铁路货车维护维修工程中的应用概况和发展趋势。

本书将基于国内轨道交通列车安全健康管理的重大和迫切问题，以及此领域国家级科研课题的最新成果，重点介绍和描述数据驱动的安全域评估和网络可靠性分析方法在列车安全可靠性分析中的应用，并对最新的与国际标准兼容的列车安全可靠性分析流程及其规范进行了阐述。其内容针对性强、成果新、学术水平高，且与实践结合密切。