本书全面探讨了通信延时对车辆队列稳定性的影响及其补偿策略。本书分为七章，每章针对不同的主题深入分析，涵盖了从理论概念到实际应用的各个方面。主要包括节点动力学、队列几何构型、信息流拓扑结构和分布式控制器、稳定性相关的理论和判据以及通信延迟对稳定性的影响和可能的补偿方法；通信延时对队列稳定性的具体影响，通过数值分析和仿真验证，对比不同通信延时条件下的队列稳定性表现；基于粒子群优化的控制器增益动态调整方法，通过仿真实验展示不同增益设置对车辆队列稳定性的影响；利用长短时记忆网络重构加速度信息的方法，以及

本书根据一线汽修人员的操作所需进行编写，既有理论部分的内容，也有实操方面的知识，将理论与实际有机地结合起来，在一本书中尽量全面地汇总与货车有关的信息，使读者在系统地了解货车结构原理的同时，能够快速掌握故障诊断与维修的基本方法，为进一步在实践中学习打下基础。
本书可供货车使用、管理、维修人员阅读，也可供大中专院校和培训机构相关专业的师生参考。

针对交通工程和智能技术的融合发展趋势，本书聚焦智能交通工程的感知辨识和认知推演两个层面，主要内容包括数据驱动的城市快速路车辆时空轨迹重构、基于自动车辆识别数据的机动车出行路径识别、片段化观测条件下的机动车出行链提取、大规模路网交通状态估计与拥堵溯源、基于宽度学习的出行方式选择行为建模、考虑时空关联性的目的地选择行为建模、基于半监督学习的路径选择行为建模、交通网络运行态势推演系统开发等。

本书以改善低行动力人群交通出行环境为目的，分析低行动力人群交通需求，研究常态和疏散条件下多模式交通组织策略，探讨多模式交通网络优化模型与算法。全文划分为七章，第一章为绪论；第二章为低行动力人群交通需求分析；第三章介绍了 多模式交通组织策略设计方法；第四章 介绍了常态下多模式交通网络设计模型；第五章介绍了 疏散条件下多模式交通网络设计模型；第六章为案例分析；最后一章为结论与展望。本书适合作为从事交通方向设计和研究的学者、师生的专业读物。

本书分析暴雨、重度雾霾等极端天气对城市公共交通系统的影响机理，建立了暴雨极端天气、重度雾霾和考虑鲁棒性的城市公共交通网络级联失效模型，通过实证分析测度暴雨极端天气和重度雾霾下考虑车辆动态限行的城市公共交通系统脆弱性，得到了暴雨强度阈值、网络节点和连边最佳容量，以及不同情景下脆弱性的主要诱因，并深入分析极端天气下城市公共交通系统的鲁棒性特征，最终提出城市公共交通复杂网络的脆弱性治理策略。

本书分别以杭州地铁、北京地铁客流数据和共享单车骑行数据为例，从数据预处理、数据统计、数据模型、数据结果分析、数据可视化展示等方面，更加清晰地介绍了综合交通数据的具体处理和分析方法，展示了如何运用这些技术来分析杭州和北京地铁客流数据，以及如何利用共享单车数据进行集成学习和客流预测，从而增强综合交通数据科学理论知识的可解释性，以便读者进一步增强综合交通数据科学技术实战能力，理解所介绍的知识与方法。

城市智能交通系统集合了先进的自动控制、通信、智能计算技术，是缓解交通拥堵、降低能源消耗、提高运输效率的有效途径。本书在智能交通系统的框架下，介绍了部分城市交通控制理论的精细化建模技术成果和缓解交通拥堵的建设性解决方案。本书共分为五章，第一章围绕城市交通系统面临的突出问题，综述了智能交通系统及其包含的交通控制技术的发展历程和现状；第二到五章分别介绍了基于智能交通控制系统建模及相关技术，包括交通数据分析和交通流预测方法、城市微观交通流排放控制技术、城市子区边界反馈控制策略、城市溢流问题产生的机理以及

本书以热门旅游城市西安为研究区域，综合利用百度出行实时数据、网络游记攻略数据及问卷调查数据，运用社会网络分析、统计分析、GIS空间分析等方法，在分析城市旅游景点交通可达性和不同出游时间约束条件下的游客流动网络结构特征的基础上，深入揭示了景点不同交通方式可达性与感知可达性对不同出游时间类型游客空间流动的影响路径。

本书针对城市交通能源供应网络负效应的评估及减负展开研究。通过分析当前我国城市交通能源供应网络供需现状，对城市交通能源供应网络负效应进行了概念的界定，提出了负效应的具体定义和度量方法。从交通能源站点布局优化、站点合作和补能调度三个方面构建了城市交通能源供应网络减负机制，并通过AnyLogic仿真软件进行仿真验证。