本书基于大数据技术，主要讲述对农业大数据的处理、分析以及大数据在农业领域的应用。主要面向信息技术专业以及其他涉农专业的大数据分析课程教学使用和参考。农业大数据是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算、分析与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。通过课程学习，搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，为学生了解农业大数据相关应用，构建知识体系、阐明基本原理，在农业大数据领域“深耕细作”奠定基础。本书共7章，分别介绍了农业大数据理论、大数据

本书共10章，内容包括：农业推广的基本概念与原理、农业推广对象的行为、农业推广沟通、农业推广的基本方法、农业科技成果推广、农业推广信息服务、农业推广组织与管理、农业推广人员与管理等。

本书主要包括：农业技术推广概述、农业创新与扩散、农业生产者的行为改变、农业技术推广的程序与方法、农业技术推广项目选择与实施、农业技术推广培训与咨询、农业技术推广试验与示范、农业技术推广信息与服务、农业技术推广组织与人员、农业技术推广写作与演讲、农业技术推广工作评价和农业技术推广研究与方法共计12个学习项目。

行业大学在行业产业现代化进程中产生，与行业产业互促共进。面对农业科技快速升级更新的趋势和农业现代化不断增长的技术需求，我国农业技术推广模式亟待改进和完善。与此同时，产教“两张皮”已成为制约我国农业高校发挥社会作用的#大问题，农业高校急需合法合理地面向产业谋求高质量发展。为破解农业现代化“短板”问题，本书针对高校农业技术推广服务体系现状及问题，借鉴美国和国内部分地区高校主导农业技术推广模式的经验，依据管理与生产力关系理论、传统农业改造进化理论、现代农业科技应用理论和

　　《农业技术推广（第3版）》是“十二五”职业教育国家规划教材，分为农业技术推广基础和农业技术推广学习项目2个部分。农业技术推广基础包括农业技术推广概述、农业创新采用与扩散、农业技术推广心理、农民行为改变和农业技术推广沟通。农业技术推广学习项目设置了农业技术推广程序和方法运用，农业技术推广项目选择与实施，试验、示范与技术培训，农业技术推广信息服务，农业技术推广调查，农业技术推广工作评价6个学习项目。各部分内容独立成项目，又紧密联系，构成统一整体。同时根据农业技术推广工作需要，设置了编制农业技术推

本书包含田间试验的设计与实施、资料的整理与描述、常用概率分布、t检验和u检验、方差分析、正交设计、χ2检验、直线回归分析、直线相关分析、多元线性回归分析、复相关分析、偏相关分析、协方差分析、常用试验设计与统计分析的SAS程序、常用试验设计与统计分析的R脚本、课程实验、常用数理统计表等内容；内容广度、深度选择恰当，具有科学性、系统性、针对性、实用性，基本概念、基本原理、基本方法叙述正确，条理清晰、简明扼要、深入浅出，实例丰富、过程详细、步骤完整。

科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计

　　《农业推广学案例（第3版）》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《农业推广学》（第4版）的配套教材，也是国内一部农业推广学案例教材《农业推广学案例》的修订版。它是以作者近年来从事农村发展与推广研究和实践中获得的一手资料为基础编写而成的。全书共46个案例，案例覆盖了《农业推广学》教材中有关农业推广理论、方法和实务的各大模块，具体内容涉及农业推广对象行为分析、农业推广沟通、创新的采用与扩散、农业推广方法、农业推广试验与示范、农业推广培训与咨询、农业科技成果推广、农村家政推广与社区发展、农业

　　农业推广是高等职业教育种植类相关专业的一门通修课程，《农业推广第三版》经全国职业教育教材审定委员会审定，被评为“十二五”职业教育国家规划教材。
　　《农业推广（第4版）》按照农业推广理论应用（项目一至项目三）、农业推广业务实践（项目四至项目七）、农业推广创新发展（项目八、项目九）三大环节，具体分为农业推广概述、农业推广行为理论、农业创新的采用与扩散、农业推广工作程序、农业推广组织与运行、农业推广模式与方法、农业推广工作评价、农业科技成果转化、农业推广案例分析等9个项目。
　　《农