装配过程监测是保证产品装配质量和装配效率的关键环节。本书应用机器视觉和人工智能技术研究一系列面向装配过程监测的技术和方法，并从装配体监测、装配操作监测和螺栓装配力/力矩监测三个方面开展系统介绍。全书共8章，详细阐述人工智能技术基础知识以及基于人工智能的装配过程监测。第1、2章介绍了装配过程监测的基础知识；第3～7章介绍了基于深度学习的装配监测方法，包括像素点特征提取算法、语义分割技术和动作识别技术等；第8章总结全书内容，并进行展望。

本书以航空发动机、大飞机、矿山装备三大典型重大产品装配过程中配装照装、多装多试、等装被配、认知疲劳等典型工程问题为牵引，研究复杂产品装配全息质量监控与预测、装配工艺-性能关联分析与优化调控、装配线管控决策与数字孪生系统、装配过程物化设计及可视化技术等，并选择风扇转子装配、翼身对接调姿定位、截割推进机构装配等开展应用验证。

本书从企业实际工作及岗位需求出发，对机械制造过程中常用毛坯制造和切削加工的工艺方法与规程进行了较为全面和深入的介绍，主要涉及铸造、锻压、焊接、钳加工、车削、铣削与镗削、磨削、刨削、插削和拉削、齿轮加工、数控加工与特种加工等加工方法。
本书语言平实、通俗易懂，突出新知识、新技术、新工艺和新方法，可供企业工程技术人员、技术工人学习参考，也可作为职业技术院校、技工学校和各类培训机构的教材和参考书。

本书主要阐述了确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法, 重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。

本书包括考虑认知负荷的工作研究2.0理论方法框架，制造系统信息场的概念、测度和应用，信息流价值的定性分析与定量评价，信息加工经济原则及其在法、环、测改善中的应用，任务复杂性测度方法，最后给出了同时应用动作经济原则和信息加工经济原则进行现场改善的案例。通过阅读本书可使读者掌握工业4.0时代生产现场信息问题的内涵与改善方法。本书可供从事生产现场改善的技术人员和相关管理人员，以及精益生产推进人员使用，也可供高等院校工业工程、机械工程、物流工程以及管理科学与工程专业师生参考。

本书提出了同类制造资源网络共享与调度框架, 并重点针对网络制造资源的外部性、在线性和异址性三个方面的新特点开展了较为系统的研究工作。针对网络制造资源的外部性, 考虑了网络共享制造资源数量及其可用时间区间提前预知的情形, 构建了具有不可用时段的平行机调度模型, 设计了优化方法; 针对网络制造资源选择时带来的机器租用成本和机器数量变化, 结合现实中机器租用成本的常见定价方式, 分别研究了仅考虑固定成本、仅考虑可变成本, 以及同时考虑固定成本和可变成本约束的平行机调度问题; 针对网络制造资源

本书立足于全球低碳转型背景，详细梳理了我国“双碳”目标的政策逻辑与实践路径，针对我国工业碳达峰·碳中和的重点环节与关键问题，全景展现了各细分行业领域的碳减排技术路径与具体措施。全书详细阐述5G、物联网、大数据、数字孪生、边缘计算、工业机器人等前沿技术在工业制造领域的融合与创新应用，从“双碳”工业、绿色制造、智能制造、数字化工厂、工业机器人等五大维度出发，系统介绍了“双碳”愿景下我国绿色智能制造的新技术、新业态、新模式，致力为传统制造企业绿色低碳转型提供有益借鉴与参考。

　　机械自动化技术是一门跨学科的内容体系，《机械自动化技术》不仅包括机械领域的设计和制造内容，而且还包括控制、检测、管理和信息处理等方面的内容，同时该书将通过机械自动化技术与设备简述、加工设备自动化、物料供输自动化、检测过程自动化、装配自动化、工业机器人、自动化与信息化、机械制造业控制系统的安全自动化技术等方面进行简单的论述。该书注重与工程应用相结合，注意与当前科技发展的前沿相结合，做到各章内容既相互独立又相互衔接，以利于读者了解和掌握其基本概念和应用常识，逐步培养学生解决实际问题的能力。

人力资源是企业取得和维系竞争优势的关键性资源，本书是在人力资源管理的认知基础上结合实践，阐述人力资源开发与管理、人力资源规划、职位分析与评价、员工培训与开发、绩效管理、薪酬管理、职业生涯开发与管理及跨文化人力资源管理。书中主要通过言简意赅的语言、丰富全面的知识点以及清晰系统的结构，对人力资源开发与管理进行了全面且深入地分析与研究，充分体现了科学性、发展性、实用性、针对性等显著特点，可以成为一本为相关研究提供参考和借鉴的专业学术著作。

智能制造系统是新一代集成化的信息系统，本书从智能制造系统的安全访问控制需求出发，在总结访问控制技术发展现状的基础上，充分利用基于属性访问控制模型的优势，兼容当前企业信息系统中广泛存在的传统访问控制方法，阐述了智能制造系统中与安全访问控制技术相关的模型和方法等。
本书可供从事智能制造系统开发的科研与工程技术人员参考使用。