本书介绍了在智能制造环境下，企业运营管理优化过程中用到的模型建立与仿真技术，内容涵盖智能制造的概念、制造系统建模与仿真的基础知识、制造系统业务流程建模时常用的模型及其建立过程、制造系统设施布局的建模与算法仿真、生产计划与调度模型的建模方法、制造系统物流配送路径优化模型与仿真算法、Plant Simulation仿真软件的基础知识，并以装配线平衡和物流优化为案例进行说明，最后采用面向对象的建模方法介绍了智能制造系统建模案例。本书可以为企业运营管理中开展业务流程优化、设施布局优化、计划调度优化、物流

本书针对多种标准拓扑结构的生产系统，聚焦考虑柔性生产特性的系统暂态建模和性能评估问题，揭示了基于标准拓扑结构的生产系统暂态生产机理。全书共10章，包含4个部分的内容，第1部分介绍了智能制造及生产系统的研究背景和生产系统的数学建模内容；第2部分针对串行系统、装配系统、闭环系统、返工系统进行具体的暂态性能分析与系统性质讨论；第3部分围绕串行系统，讨论了暂态运行中的随机加工质量问题和机器控制问题；第4部分讨论了面向专用缓冲区以及多品种小批量的柔性生产线的暂态过程性能分析问题。

本书是为适应机械制造专业教学体系改革的需要，将机械制造原几门专业课程中的核心教学内容，以机械制造工程基础原理为主线进行综合编写而成的一门系统的机械制造专业基础课教材。主要内容有：金属切削的基本要素、金属切削的基本规律、机床与刀具、夹具原理、机械加工表面质量、机械加工精度、机械加工工艺规程、装配工艺规程、精密特种加工技术等。章末附有习题与思考题。本书可作为高等工科院校本科机械制造专业的技术基础课教材，也可作为机械类通用的专业基础课教材。

本书主要分为5个部分，首先对设备的智能维护做概述性地介绍，随后介绍设备的状态监测方法与数据获取；之后对设备智能维护中的核心环节：设备故障与异常检测和设退化与剩余寿命预测方法进行介绍。最后将设备智能维护做外延，探讨设备维护的未来发展趋势以及与前沿技术的结合。
本书的特色在于充分的体现了交叉学科的特点，运用机械工程、先进的信号处理、人工智能、工业大数据、决策优化等领域的知识解决设备的智能化维护管理。本书将面向大三本科生，具有一定的机械工程基础、人工智能基础以及计算机基础。

分布式制造资源协同管控的过程越来越充满了不确定性，多目标、不确定性事件频繁发生，且经常伴有持续变化而又不可预知的任务(任务的变化、紧急订单的出现等)和事件(资源故障、等待某个制造资源等)，生产负荷基本上呈动态性与非线性。如何快速有效地应对制造环境中出现的各种不确定性因素是当前制造系统必须考虑的一个关键问题。 移动互联网、大数据、人工智能等技术的出现为传统制造业的升级转型提供了可能。本书围绕分布式协同制造关键技术，由制造模式的变革和制造系统的发展引出分布式协同制造的理念、框架、建模方法、关键使能技

装配过程监测是保证产品装配质量和装配效率的关键环节。本书应用机器视觉和人工智能技术研究一系列面向装配过程监测的技术和方法，并从装配体监测、装配操作监测和螺栓装配力/力矩监测三个方面开展系统介绍。全书共8章，详细阐述人工智能技术基础知识以及基于人工智能的装配过程监测。第1、2章介绍了装配过程监测的基础知识；第3～7章介绍了基于深度学习的装配监测方法，包括像素点特征提取算法、语义分割技术和动作识别技术等；第8章总结全书内容，并进行展望。

本书以航空发动机、大飞机、矿山装备三大典型重大产品装配过程中配装照装、多装多试、等装被配、认知疲劳等典型工程问题为牵引，研究复杂产品装配全息质量监控与预测、装配工艺-性能关联分析与优化调控、装配线管控决策与数字孪生系统、装配过程物化设计及可视化技术等，并选择风扇转子装配、翼身对接调姿定位、截割推进机构装配等开展应用验证。

本书从企业实际工作及岗位需求出发，对机械制造过程中常用毛坯制造和切削加工的工艺方法与规程进行了较为全面和深入的介绍，主要涉及铸造、锻压、焊接、钳加工、车削、铣削与镗削、磨削、刨削、插削和拉削、齿轮加工、数控加工与特种加工等加工方法。
本书语言平实、通俗易懂，突出新知识、新技术、新工艺和新方法，可供企业工程技术人员、技术工人学习参考，也可作为职业技术院校、技工学校和各类培训机构的教材和参考书。

本书主要阐述了确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法, 重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。

本书包括考虑认知负荷的工作研究2.0理论方法框架，制造系统信息场的概念、测度和应用，信息流价值的定性分析与定量评价，信息加工经济原则及其在法、环、测改善中的应用，任务复杂性测度方法，最后给出了同时应用动作经济原则和信息加工经济原则进行现场改善的案例。通过阅读本书可使读者掌握工业4.0时代生产现场信息问题的内涵与改善方法。本书可供从事生产现场改善的技术人员和相关管理人员，以及精益生产推进人员使用，也可供高等院校工业工程、机械工程、物流工程以及管理科学与工程专业师生参考。