本书包括七项任务，主要内容包括机电设备安装与验收的基础知识、机电设备的日常维护与大修、机电设备的故障与诊断技术、机电设备的维修技术与维修质量标准、典型机械结构的拆卸与装配、数控机床故障的诊断与维修、物联网设备的安装与维修。

本书分为上、下两篇，上篇为机电设备维护维修，下篇为机电设备现场管理。上篇包括设备维修管理基础知识、设备的故障诊断技术及计划维修、设备维修的拆卸与装配、典型的修复技术、电气设备的维修、常用高低压成套电气设备的维护、起重设备的维护；下篇包括机电设备管理要求、内容及基础工作，设备的资产及价值管理、设备的现场管理与检修、设备点检及TPM管理、动力设备及起重设备的管理。

本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术：匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍了结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心的技术。通过从一维结构化稀疏：加权协同稀疏结构、非负有界稀疏结构；过渡到二维结构化稀疏：非局部协同稀疏结构、自相似加权稀疏秩结构、广义稀疏协同结构，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现了不同问题的有效诊断。并结合风电装备特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例证明所阐述的结构稀疏诊断新理论的可行性。

本书研究和讨论了多状态随机退化设备的剩余寿命预测方法。主要内容包括：多阶段特征的随机退化设备建模与剩余寿命预测方法、多状态切换下的随机退化设备的剩余寿命预测方法、含时变随机跳变情况下的随机退化建模与剩余寿命预测方法、考虑备件贮存退化条件下贮备系统寿命预测及维修和库存联合决策方法。

本书从机械故障的定义与分类出发，讲解了常见机械故障的产生原因与常规对策，介绍了机械零部件的常用修复技术，有针对性地介绍了典型零件的拆装与维修方法，并分析了典型机械设备的故障原因与排除方法，同时对设备维修后的精度检验以实例的形式予以指导，最后介绍了设备的科学管理方法。

本书结合作者团队在高端装备智能运维领域积累多年的研究成果与最新研究进展，系统地介绍了机械状态监测与故障诊断的基本理论、主要方法和关键技术，内容由浅入深，既有基础理论，也有学术前沿；既有方法阐述，也有案例分析，具有很强的可读性，兼顾了系统性、基础性、学术性和实用性的统一。
本书可作为高等学校机械类工科专业高年级本科生和研究生的专业教材或参考书，也可供智能运维、机械故障诊断领域及相关行业的科研与工程技术人员参考使用。

全书共分8章，第1章绪论，主要介绍工程机械故障诊断的预备知识；第2章主要介绍机械零部件的典型故障及其发生和发展机理；第3章至第6章主要介绍各种故障诊断技术，包括温度诊断技术、油样诊断技术、振动诊断技术、声学诊断技术等等；第7章介绍故障树分析及逻辑诊断方法；第8章主要介绍机械中的典型部件，如齿轮箱、发动机、轴承、齿轮等的故障诊断。本教材适用于机械工程专业、工程装备维修与管理专业及相近本科专业，也可供相关技术人员作为参考书。

　　《特种设备安装与检验技术研究》注重理论与实际相结合，全面概括了特种设备的实用安装与检验技术。全书在内容安排上共设置四章。第一章是特种设备概述，内容包括特种设备的主要类型、特种设备安全与节能形势、我国特种设备的发展现状与展望；第二、三章剖析常见特种设备及其安装技术，主要包括锅炉、压力容器、压力管道、起重机械、电梯、客运索道、大型游乐设施；第四章围绕特种设备检验概述、特种设备检验检测与机构分析、特种设备检验中无损检测技术的运用、特种设备检验的数字化推广应用不同方面探讨特种设备检验与相关技术运用。

本书共分8个学习项目、42个学习任务，全面、系统地阐述了机械设备维修的基本知识与技能，主要内容有：机械设备修理基础知识，机械设备的拆卸、清洗与检验，机械零部件的测绘、修理与装配，普通机床类设备的修理，数控机床类设备的维修，桥式起重机的维修等。

本书针对机械系统动态信号的复杂时变特点，系统介绍典型复杂非平稳信号分析理论方法。章节安排由浅入深，写作力求易读易懂。内容包括机械系统动态信号的复杂非平稳特点和研究进展、非平稳信号的时频分析方法、复杂多分量信号的自适应模式分解和瞬时频率计算方法、复杂多变信号稀疏表示的原子分解和字典设计方法以及结合滚动轴承和行星齿轮箱实验数据与水轮机和风力机现场测试数据的典型状态监测及故障诊断案例分析。