本书以“数据驱动－模型构建－场景应用”为主线，通过AI辅助锂电池材料设计开发、AI辅助电池先进表征技术、AI辅助电池器件开发平台、AI辅助电池状态感知与寿命预测技术等四个部分构建起完整的学科交叉体系，揭示人工智能重构能源技术创新的底层逻辑。

先进电池在未来制造能源体系中将发挥基础产品的作用，成为通用目的产品，成为新能源、制造能源产业的重要核心支柱产品。本书站在制造工程化的视角，分析总结了先进电池标准化、大规模、智能化制造相关技术，创造性地提出电池大规模制造三大流(物料流、信息流、能量流)连续的原则以及解决先进电池高质量、大规模、低成本制造问题的一些想法，阐述先进电池大规模制造的技术基础，标准化制造应该遵循的原则、方法和实施内容，以及提升电池制造质量的智能化闭环手段。本书旨在助力于解决先进电池高质量制造的难题，可为储能、动力电池

《金属燃料电池》是“先进电化学能源存储与转化技术丛书”分册之一。本书围绕金属燃料电池这一新能源技术，总结国内外相关技术进展并结合编著者在电催化材料方面相关成果，详细介绍了金属燃料电池技术及其关键材料，对目前主流金属燃料电池体系进行了详细叙述。本书从原料、器件、性能、前沿多角度阐述了金属燃料电池的专业知识，学科领域涵盖矿物学、冶金学、材料学、电化学新能源技术等。
本书可供电化学、新能源技术、材料学、矿物学、冶金学等相关学科领域的研究人员、技术人员参阅，也可作为高等院校相关专业研究生及高年级本

本书系统深入地探讨了高分子聚合物在先进锂硫电池正极材料研发中的核心作用与关键技术。全书内容安排层次分明，首先详尽阐述了锂硫二次电池的工作原理、发展历程、研究现状和技术难点，为后续章节奠定理论基础；接着，深度剖析了聚合物材料的结构特性及其在改善锂硫电池性能(如增强电导率、优化界面稳定性、提升循环寿命和倍率性能)方面的独特优势及应用。此外，本书结合团队研究成果，对高分子材料在锂硫电池工作过程中发挥的作用进行科学性的阐述和解释，基于丰富的实验案例，详细介绍了各类功能性聚合物的设计合成策略以及

本书聚焦于DC/DC电源领域，涵盖了国产化芯片的应用范例。全书分为四个部分，每个部分都深入探讨了电源领 域的关键主题。首先，从电源的概念出发，介绍了稳压电源的发展历史、电源的分类及各种线性电源的基本原理；其次，详细讲解了开关电源的各种拓扑结构，深入研究了基本原理与设计；然后，通过数学基础讲解、电路分析，详细讨论了闭环稳定性评判标准和环路补偿电路的应用；最后，结合实际设计过程探讨了电源的工程问题，包含有关电源完整性、DC/ DC的EMI优化及电源的测试和新技术的内容。 本书从基础知识到高级技术，

本书聚焦于钾离子电池的正负极材料、电解质、器件及其相关技术。内容主要包括钾离子电池储能的基本原理、电极材料(普鲁士蓝类似物、层状氧化物、聚阴离子类正极材料等正极，碳基材料、钛基材料、有机负极材料等负极)、电极材料性能优化策略、电解液的选择与改性、器件的组装等。最后本书对钾离子电池储能整体技术进行了总结并对其未来发展前景进行了展望。此外，书中也强调了创新电池设计的重要性，如低成本、高容量实用型电极材料的开发，新型电解质的开发等。

本书主要介绍了高比能锂离子电池正负极材料，全固态电池及其离子在固态电解质中的输运问题和电极/电解质界面问题，空气电池与锂硫电池及其锂负极保护关键技术，水系高价离子电池，其他碱金属离子电池以及锂电池的回收与再利用关键技术等，体现了目前最新的各类电池材料技术基础和应用现状，同时对各种新体系电池的关键科学问题、存在的难点、发展趋势等进行详细分析。

随着人类环保意识的增强，燃料电池这一新型绿色发电装置受到了越来越广泛的关注。本书介绍了不同类型燃料电池的工作特性，阐述了质子交换膜燃料电池(PEMFC)的性能优势与应用前景；分析了PEMFC的物理结构与“气-水-热-电”运行机理；建立了以电化学、流体力学、热力学为基础的PEMFC电堆多物理域模型，对模型进行了参数敏感性分析；构建了包含空气供应、氢气供应、水热管理、电能变换等辅助外围设备的PEMFC系统模型，设计了系统多输入/多输出控制方法，对PEMFC的不同系统进行管理控制并进行了相关

本书专注于电力能源管理分支领域电池管理方向，从电池管理系统的主要目的出发，提供了应用等效电路模型解决电池管理和控制中问题的多种方法，重点研究了如何通过简单的电压、电流、温度测量来估计电池内部状态，以及如何控制电池的运行从而在寿命和性能之间达到最佳的平衡。本书主要内容包括：电池管理系统的设计要求、电池组的建模方法、电池状态的估计方法、电池组的均衡方法以及电池组的最优控制方法。

本书主要介绍不同工况下的锂离子电池剩余寿命预测方法。第1章主要分析锂离子电池剩余寿命的研究现状；第2章到第4章，分别针对经典锂离子电池剩余寿命预测算法（粒子滤波、最小二乘支持向量机和极限学习机）进行改进研究，解决了算法精度低、实时性差，以及电池容量在线测量困难等问题；第5章到第9章，分别针对现场退化数据不足、容量再生现象、不同充电策略、不同放电策略及早期循环数据的锂离子电池剩余寿命预测方法进行研究，实现了不同工况下的锂离子电池剩余寿命预测。本书论述了基于模型和基于数据驱动的剩余寿命预测方法，并且