本书以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等，通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。

从出现雏形至今，银行业务发生了天翻地覆的变化， 尤其是在计算机及互联网得到普及之后，银行业务的形态、载体、渠道、模式等更是日新月异。

本书共10章，第1章为引言，内容包括银行业与技术的崛起、大型银行领导层面临的技术挑战、本书导读；第2～10章分别介绍银行业的历史和现状，银行业技术入门，银行渠道业务，银行业务运营，支付卡业务，支付业务，监管、财务及相关部门，技术管理，银行业的未来。

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，剖析家庭财富管理。第4章的大师投资心法篇，上升到投资哲学高度，涉及东方智慧传承、行为科学、决策模型升级等，提升投资者的思维境界。

"本书是江恩的内训课程—“股市投资大师课”原始讲义的中文合集，是江恩时空理论的核心资料集，具体内容包括：江恩角度线、正方形、轮中轮等几何工具，江恩趋势预测法、时间预测法、阻力位预测法等预测方法，以及江恩形态学、成交量等实战规则。在此基础上，江恩综合运用上述方法，拆解了华尔街股市牛熊循环的时间密码和成交量密码。在全书的最后，江恩还用大案例的形式，仔细讲解了一套实用的交易系统。
本中文译本是江恩时空理论的当代解读版。全书以炒股软件自带的“江恩分析系统”为工具，复现了江恩时空理论的技术原理和实

"艾略特波浪理论是金融市场技术分析的主要理论之一。该理论在道氏理论的基础上，通过识别特定价格模式，分析市场的周期循环并预测未来的价格运动，具有极强的实战性。1946年，艾略特亲自整理并出版了最后的著作——《自然法则—宇宙的奥秘》。该书是艾略特自己的波浪理论，也是本中文译本的英文原著。
艾略特自己的波浪理论言简意赅，从“帮助投资者在市场中获利”出发，解读了波浪理论的三个核心要点：波浪理论的底层逻辑、金融市场价格行为的表象，以及投资者如何利用波浪理论在市场中获利。任何一名试图学会、用好波浪理

"本书旨在提供一本标准的估值建模操作手册，包括财务建模规范、历史报表常规化调整、销售收入预测、成本预测、自由现金流预测以及三大财务报表的完整构建、计算上市公司企业价值和股权价值区间，读者可以按照本书的操作指引完成标准的财务模型构建。本书不仅提供了财务建模的操作指引，更针对如何设置假设参数提供了实践经验总结。
本书既可以作为私募股权、投资银行、集团投资部的投资专业人员的案头参考，也可以作为高校教材，为学生掌握实务知识提供宝贵的参考。同时，本书也适合作为注册估值师考生的参考教材。"

与其预测风雨，不如打造挪亚方舟。
教你搭建适用于自己的A股价值投资体系。

资本永不眠，人性永不变。投资是选择的艺术，方向比勤奋重要。在七亏两平一赚的市场中，慢即是快，慢慢变富才是股市长赢之道。
价值投资大V闲来一坐s话投资基于A股20余年实战经历，带领普通投资者从理念与概念的基础层面，到选股与持股的方法层面，再到管理投资组合的运筹层面，逐步搭建自己的投资体系。作者提出?

· 投资的三个思维：现金思维、股价思维、股权思维。

《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。

本书作者把专业机构用于投资避险的方法论，总结成了人人都能用起来的决策工具箱。“投资坐标图——定位资产价值与风险边界的核心工具”；“认知放大器——穿透市场噪声的信息解码逻辑”；情绪雷达——预警非理性决策的智能监测体系；“动态止损线——保护本金的安全网构建法则”；阶梯止盈法——让利润奔跑的复利增长模型。

本书全面介绍了金融大数据的应用，并使用Python语言对其进行了编程实践。书中首先带领读者了解数字金融新技术，深入探讨了物联网、云计算、区块链、大数据以及人工智能等前沿技术的相关知识以及在金融领域的应用。然后，通过生动的实例详细介绍了Excel和Power BI等常用办公软件在金融统计分析中的实际应用，旨在提升读者的办公效率和数据分析能力。在此基础上，书中进一步剖析了金融统计分析的原理和方法论，使读者对金融数据的处理和分析有了更为全面的认识。接着，进入Python实践部分，从Python概