在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经

内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本书提供了四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。

具体而言，本书的内容分为四个部分：初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键技术、多模态预训练模型。

第

本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案例应用、从基础算法到对复杂模型的剖析，让读者在循序渐进的学习中理解Keras。 本书可作为高等院校计

本书主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，最后一章分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

本书是著名科学家、科普作家卡尔·萨根的科普名作。作者基于生物学、神经解剖学、脑科学、行为学和考古学的知识来探寻人类智能的本质和进化过程，并为开发人工智能和寻找外星智能提供有用的线索。作者从三重脑模型——爬行动物脑、边缘系统、新皮层说起，讲了脑的物质进化史，又从情感、记忆、推理、梦、意识等角度讲了大脑功能方面的进化渊源。在人工智能科技发展日益完善的今天，本书的内容有利于促进中国人工智能产业的发展，可以给相关从业人员新的看待智能的角度和启发。

人工智能承载了人类之梦与科学之梦。回望两千多年来人类对人工智能的追梦之旅，各种幻想、思辨、探索、曲折构成了一幅令人惊叹的历史画卷。人工智能的起点在哪里？曾经历过哪些艰辛的尝试？人工智能背后的科学机理是什么？人工智能如何在军事领域成为颠覆性技术？人类在未来已来的智能时代又该如何自处？如果对这些问题感兴趣，那么请您翻开本书，来认识和感受人工智能这一重塑秩序的伟大力量吧！《BR》本书融合了哲学、科学、技术、人文等多个视角，在娓娓道来中将人工智能发展的全景呈现出来，释理论罕譬而喻，谈问题深入浅出，

共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。
本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍深度学习的命名实体识别和关系抽取的专业书籍，可为读者掌握共融机器人

本书是一本围绕最优控制理论展开的实用指南，以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器（LQR）、模型预测控制（MPC）和卡尔曼滤波器以及它们之间的联系，并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。本书旨在为读者提供全面而直观的学习资源，同时将这些概念有机地应用于实际控制问题。通过书中丰富的例子和详细的代码，读者可以直接实践和验证所学内容，从而深化对这些理论的理解。

本书的目标读者群体为自动化类专业的本科生和研究生以及相关领域的科研人员。

本书以人与技术的关系为基点，既对人工智能技术发展进行梳理、对人工智能技术具体应用进行讨论，又对人工智能技术发展带来的社会前沿问题开展广义的哲学分析。一方面，及时跟进、关注人工智能技术发展现状与趋势，并以案例呈现人工智能技术发展的可能样态及应用。另一方面，关注人工智能技术发展在个人、社会、国家等多个方面产生的深刻影响，观察和审视从技术赋能到技术风险的可能传导层面，讨论促进技术发展、社会治理与人类共生之间良性互动的路径及方略。