"本书分为8 章，每章都阐述一个特定的主题。本书主要内容包括三维动画概述、基础动画制作、高级动画制作、MassFX 物理模拟系统、粒子系统及空间扭曲、灯光与摄影机、环境特效动画制作和渲染。
本书适合作为高等职业院校数字媒体技术、虚拟现实技术、动漫游戏制作等专业的教材，也可以作为培训机构人员或者3ds Max 自学人员的参考用书。"

《Maya角色绑定技术从入门到实战》详细剖析Maya软件在动画制作中角色绑定的高级应用技术，通过机械类直升机绑定、道具类台灯绑定、角色类蜘蛛侠角色绑定、HumanIK系统绑定、阿童木角色AdvancedSkeleton整体绑定技术、角色面部绑定技术等经典案例，深入介绍Maya在三维动画角色绑定技术方面的综合应用，重点介绍Maya内部骨骼绑定技术的应用及外置插件的高级绑定技巧。《Maya角色绑定技术从入门到实战》案例新颖，通俗易懂，具有很强的实战性和参考性。每章均由案例分析、案例操作和本章总结三部

随着信息技术的快速发展，Excel作为一款功能强大的电子表格软件，已经被广泛应用于文秘与行政办公领域。Excel不仅可以帮助文秘人员和行政助理高效地处理数据、制作报表和统计图表，而且还可以自动化处理各种日常工作，从而节省时间和精力，提高工作效率。
本书还创新地将ChatGPT引入到学习Excel行政与文秘技能教学中，其提问与使用方式同样适用于国内常用AI语言大模型，如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型。本书先通过 ChatGPT认识和了解文秘与行政工作中的基础知识，再根据实际的

本书以 Excel 2021 为蓝本，全面系统地介绍了 Excel 365 & Excel 2021 函数与公式的技术原理、应用技巧与实战案例。内容包括函数与公式基础，文本处理、查找引用、统计求和、Web 类函数、宏表函数、自定义函数、数据库函数等常用函数的应用，以及数组公式、动态数组、多维引用等。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地介绍各个知识点，适合各个水平的 Excel 用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。

人体动作识别是计算机视觉以及相关领域的重要研究内容，旨在识别出具有高层语义的人体动作。客观环境的复杂性以及运动的多样性使基于视觉的人体姿态估计和动作识别极具挑战性，因此研究人体动作识别方法具有十分重要的理论意义和应用价值。本书在总结分析人体动作识别研究现状的基础上，从单人动作和群组动作两个层面研究人体动作识别技术，即人体2D姿态估计、人体3D姿态估计、单人动作识别，以及群体动作识别。本书结构合理，内容全面，既有严格的理论基础，又有实际的应用。。

本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇，共10章，重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助读者奠定图表制作的理论基础。

本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。

本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读，也适

自然语言处理（NLP）的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等进行介绍。全书内容由浅入深，先从基本概念，再引出简单应用实例。本书可作为高等学校相关专业教材，是自然语言处理领域的入门教材。

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