本书共8章：第1章为绪论，第2章为信号非线性动力学特征，第3章为基于新型散布熵的特征提取方法，第4章为基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章为基于新型Lempel-Ziv复杂度特征的特征提取方法，第6章为基于新型分形维数的特征提取方法，第7章为基于多尺度处理的新型非线性动力学特征提取方法，第8章为基于新型非线性动力学特征与模态分解的信号特征提取方法。

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。本书以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的角度介绍如何利用张量表示方法和深度学习方法解决多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据的处理问题。

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。
本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，帮助学习者更好地理解掌握知识点。
本书适合作为高等院校数字媒体技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能等理工科类专业图像处理教学的教材，也可作为软件工程、信息与通信

《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本，其内容按照信号传输的链条，即由传感器、信号的调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术的应用组成。本书系统地对信号的调制与解调的基本概念、调制的目的，以及调制波模拟调制中的幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)，调制波数字线性调制中的幅移键控(ASK)调制、开关键控(OOK)调制，非线性调制中的数字频移键控(FSK)调制、高斯频移键控(GFSK)调制和相移键控(PSK)调制，以及载波的脉冲调制中的脉幅调制(PAM)、脉密调制(P

"本书共8章，内容包括绪论、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、同步原理、编码技术。各章均附有习题、实践项目，并给出了部分习题的解答，提供了配套的PPT课件。
本书具有系统性强、层次分明、浅显易懂、可读性强、概念准确、论述严谨、结合仿真、实践性强等特点，可作为高等院校自动化、通信工程、电子信息等信息类本科专业教材，也可作为高职院校的信息类专业教材，还可作为通信原理爱好者的自学参考书。
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"本书主要讨论通信系统的基础理论、技术与分析方法。全书共11章，内容包括绪论、基础知识、模拟传输、数字基带传输、数字频带传输、模拟信号数字化与 PCM、信号空间理论与数字**接收机、现代数字传输技术、多用户与无线通信、信息论基础以及纠错编码等。
本书注重通信系统的理论基础与技术思想，紧密联系工程实践，前沿应用案例丰富。本书内容全面，条理分明，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。
本书可作为高等学校通信工程、信息工程等电子信息类专业的本科生教材与研究生参考书，也可供相关领域的科研

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

本书主要介绍函数逼近理论与小波框架理论方法。全书共6章。第1章介绍求解lp（0≤p≤1）优化模型的几个基本核心概念，限制等距性质（RIP）、零空间性质（NSP）以及矩阵相互相干性（MC）条件等，也介绍作者们解决的关于RIP最优上界的一个猜想；第2章通过给出构造确定性测量矩阵的方法，介绍作者们解决的lo优化模型及其求解算法中的两个公开问题；第3章介绍冗余字典下的压缩感知理论；第4章介绍压缩采样下的信号分离理论与重构算法，其中包括作者们解决的一个公开问题；第5章介绍One-bit压缩感知的几个重要理

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部分(第12章)介绍图像处理中的数学基础。从第2部分开始，各章节相对比较独立，读者可根据需要选择阅读。本书在介绍理论的同时，也给出了大量实用性极强的算法代码以及应用示例。本

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。